Zertifizierte Weiterbildung: Als Quereinsteiger zum Data Scientist mit Python

Werde zum gefragten Experte als Data Scientist mit Python – Intensivkurs für angehende Datenexperten

Du möchtest in die Welt der Data Science eintauchen und zum gefragten Experten werden? Der intensive Weiterbildungskurs "Data Scientist mit Python" der Golem Karrierewelt in Kooperation mit StackFuel bietet Dir das komplette Handwerkszeug, um komplexe Herausforderungen zu meistern! Ob Machine Learning Algorithmen, der Datenvisualisierung oder Data Storytelling: In 18 Wochen vermitteln wir dir praxisnah die Fähigkeiten, die du benötigst, um als Data Scientist erfolgreich zu sein und deine Karriere auf das nächste Level zu heben.

Lernziel und Voraussetzungen: Für diesen Kurs sind solide Grundkenntnisse in Python erforderlich. Du solltest mit Standardmodulen wie pandas und matplotlib vertraut sein. Du erlernst fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, darunter überwachtes und unüberwachtes Lernen mit sklearn, sowie die Kunst der Datenvisualisierung und des Data Storytellings. Du wirst in der Lage sein, selbstständig Machine-Learning-Algorithmen zu implementieren und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Zielgruppe: Dieses Training richtet sich an alle, die bereits über Grundkenntnisse in Python verfügen und ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Datenvisualisierung vertiefen möchten. Egal, ob du deine Karriere vorantreiben oder neue Techniken für deine Projekte erlernen möchtest, dieses Training bietet dir das notwendige Rüstzeug.

Umfang und Dauer: Der Kurs umfasst 108 Stunden und ist berufsbegleitend über 18 Wochen angelegt, um dir eine flexible Lernumgebung neben dem Beruf zu bieten.

Niveau: Der Kurs ist auf einem fortgeschrittenen Niveau angesiedelt, Grundkenntnisse in Python und der Standardmodule wie pandas und matplotlib sind unerlässlich.

Sprachen: Du hast die Wahl zwischen Deutsch und Englisch, um deinem Lernstil und deinen Bedürfnissen am besten zu entsprechen. Bitte teile uns bei deiner Bestellung über das Kommentarfeld mit, in welcher Sprache du dir den Kurs wünschst. Standardmäßig wird dir StackFuel Deutsch als Sprache anbieten.

Abschluss: Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhältst du ein Zertifikat, das deine neuen Fähigkeiten und dein Engagement für die berufliche Entwicklung bescheinigt.

Wo wird gelernt: Du erlernst die Module im StackFuel eigenen DataLab. Darüber hinaus unterstützt dich dein persönliches Mentoring Team mit Beratung, Karriere-Coaching und in wöchentlichen Webinaren.

Nach deiner Bestellung: Mit deiner Bestellung willigst du ein, dass wir deine Email-Adresse sowie deinen erworbenen Kurs an StackFuel übermitteln. Wir leiten keine Bezahlinformationen weiter. Die Weitergabe der Email-Adresse ist erforderlich, um dir den Zugang zum Kurs bei StackFuel zu ermöglichen. Danach erhältst du alle weiteren Informationen und Infos bequem von StackFuel und kannst zu deinem Wunschtermin deine Weiterbildung beginnen. Du hast nach deiner Bestellung Fragen zu deinem Training? StackFuel hilft dir gerne weiter:

Kurzbeschreibung der Inhalte:

  • Modul 1: Machine Learning Basics

    • Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden
    • Datenpipelines aufbauen und Performance-Metriken analysieren, um die genutzten Modelle zu optimieren

  • Modul 2: Supervised Learning

    • Algorithmen des überwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests und Support Vector Machines vertiefend anwenden
    • Einblicke in Deep Learning und Anwenden künstlicher neuronaler Netze mit Keras
    • Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) anwenden, um Textdaten zu analysieren
  • Modul 3: Advanced Topics in Data Science

    • Modellagnostische Methoden zur Interpretation von Modellen kennenlernen
    • Big-Data-Verfahren mit PySpark kennenlernen
    • Eigenständige Data-Science Projekte mit realen Datensätzen umsetzen

Exemplarischer Trainingsablauf der Weiterbildung:

Zertifizierte Weiterbildung: Als Quereinsteiger zum Data Scientist mit Python
Zertifizierte Weiterbildung: Als Quereinsteiger zum Data Scientist mit Python
Zertifizierte Weiterbildung: Als Quereinsteiger zum Data Scientist mit Python
Zertifizierte Weiterbildung: Als Quereinsteiger zum Data Scientist mit Python
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Stackfuel

StackFuel

StackFuel gehört zu den führenden Anbietern in Deutschland, wenn es um digitale Bildungsangebote geht. Spezialisiert auf Themen wie Daten- und KI-Grundbildung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und Programmierung, richtet sich StackFuel sowohl an Einzelpersonen als auch an Unternehmenskunden aus dem industriellen und wirtschaftlichen Sektor.

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Für alle fachlichen Workshops und virtuellen Live-Kurse gilt:

Nach Erwerb eines Workshop- Platzes ("Ticket") werden den Teilnehmer*innen ca. eine Woche vor Workshop-Beginn die Logindaten zum virtuellen Schulungsraum sowie Schulungsmaterialien per Mail zur Verfügung gestellt.


Der Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Die Teilnehmer*innen benötigen eigene PCs mit dem Betriebssystem ihrer Wahl und Internet-Anschluss zum Zugriff auf die Schulungsumgebung.

Sollte der Workshop aufgrund von Krankheit, höherer Gewalt oder zu wenig Anmeldungen nicht durchgeführt werden können, informieren wir die Teilnehmer*innen schnellstmöglich. Der Ticketpreis wird in dem Fall erstattet bzw. wenn möglich ein Alternativtermin zur Verfügung angeboten.

Für alle Coachings und auf persönliche Kompetenzen ausgelegten Trainings gilt:

Nach Buchung eines Coachings wird der Sitzungstermin mit dem Coach individuell ausgemacht. Wir treten mit dir in Kontakt, um drei Wunschtermine zu erfragen und diese mit dem gebuchten Coach zu organisieren.

Die Sitzung kann in deutscher oder in englischer Sprache durchgeführt werden. Technische Voraussetzungen sind ein Live-Video-Stream in Bild und Ton fähiges Endgerät, ein Mikrofon und falls gewünscht eine Webcam. Wir empfehlen, während einer Sitzung eine stabile Internetverbindung oder ein WLAN zu nutzen.

Solltest du nicht an der Sitzung teilnehmen können, kann die Sitzung kostenlos auf einen Ausweichtermin verschoben werden. Hierzu benötigen wir proaktiv die Mitteilung, welcher Termin in Frage kommt.

Für alle E-Learning Kurse, die direkt in der Golem Karrierewelt bestellt wurden, gilt:

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