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Werde zum gefragten Experte als Data Scientist mit Python – Intensivkurs für angehende Datenexperten
Du möchtest in die Welt der Data Science eintauchen und zum gefragten Experten werden? Der intensive Weiterbildungskurs "Data Scientist mit Python" der Golem Karrierewelt in Kooperation mit StackFuel bietet Dir das komplette Handwerkszeug, um komplexe Herausforderungen zu meistern! Ob Machine Learning Algorithmen, der Datenvisualisierung oder Data Storytelling: In 18 Wochen vermitteln wir dir praxisnah die Fähigkeiten, die du benötigst, um als Data Scientist erfolgreich zu sein und deine Karriere auf das nächste Level zu heben.
Lernziel und Voraussetzungen: Für diesen Kurs sind solide Grundkenntnisse in Python erforderlich. Du solltest mit Standardmodulen wie pandas und matplotlib vertraut sein. Du erlernst fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, darunter überwachtes und unüberwachtes Lernen mit sklearn, sowie die Kunst der Datenvisualisierung und des Data Storytellings. Du wirst in der Lage sein, selbstständig Machine-Learning-Algorithmen zu implementieren und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Zielgruppe: Dieses Training richtet sich an alle, die bereits über Grundkenntnisse in Python verfügen und ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Datenvisualisierung vertiefen möchten. Egal, ob du deine Karriere vorantreiben oder neue Techniken für deine Projekte erlernen möchtest, dieses Training bietet dir das notwendige Rüstzeug.
Umfang und Dauer: Der Kurs umfasst 108 Stunden und ist berufsbegleitend über 18 Wochen angelegt, um dir eine flexible Lernumgebung neben dem Beruf zu bieten.
Niveau: Der Kurs ist auf einem fortgeschrittenen Niveau angesiedelt, Grundkenntnisse in Python und der Standardmodule wie pandas und matplotlib sind unerlässlich.
Sprachen: Du hast die Wahl zwischen Deutsch und Englisch, um deinem Lernstil und deinen Bedürfnissen am besten zu entsprechen. Bitte teile uns bei deiner Bestellung über das Kommentarfeld mit, in welcher Sprache du dir den Kurs wünschst. Standardmäßig wird dir StackFuel Deutsch als Sprache anbieten.
Abschluss: Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhältst du ein Zertifikat, das deine neuen Fähigkeiten und dein Engagement für die berufliche Entwicklung bescheinigt.
Wo wird gelernt: Du erlernst die Module im StackFuel eigenen DataLab. Darüber hinaus unterstützt dich dein persönliches Mentoring Team mit Beratung, Karriere-Coaching und in wöchentlichen Webinaren.
Nach deiner Bestellung: Mit deiner Bestellung willigst du ein, dass wir deine Email-Adresse sowie deinen erworbenen Kurs an StackFuel übermitteln. Wir leiten keine Bezahlinformationen weiter. Die Weitergabe der Email-Adresse ist erforderlich, um dir den Zugang zum Kurs bei StackFuel zu ermöglichen. Danach erhältst du alle weiteren Informationen und Infos bequem von StackFuel und kannst zu deinem Wunschtermin deine Weiterbildung beginnen. Du hast nach deiner Bestellung Fragen zu deinem Training? StackFuel hilft dir gerne weiter:
Kurzbeschreibung der Inhalte:
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Modul 1: Machine Learning Basics
- Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden
- Datenpipelines aufbauen und Performance-Metriken analysieren, um die genutzten Modelle zu optimieren
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Modul 2: Supervised Learning
- Algorithmen des überwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests und Support Vector Machines vertiefend anwenden
- Einblicke in Deep Learning und Anwenden künstlicher neuronaler Netze mit Keras
- Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) anwenden, um Textdaten zu analysieren
- Modul 3: Advanced Topics in Data Science
- Modellagnostische Methoden zur Interpretation von Modellen kennenlernen
- Big-Data-Verfahren mit PySpark kennenlernen
- Eigenständige Data-Science Projekte mit realen Datensätzen umsetzen
Exemplarischer Trainingsablauf der Weiterbildung: