AI Artificial Intelligence – Foundations, Opportunities, Risks: 2-Day Virtual Seminar (English)

KI Künstliche Intelligenz für Manager – Chancen & Risiken: virtueller Zwei-Tage-Workshop - Golem Karrierewelt

Key Information

Target audience: managers, project leaders, software architects | Duration: 2 days | 9:00–17:00 | Trainer: Dr. Michael Weiss | Online seminar | Number of participants: 4-12

This course is also available in German language.

Description

Artificial Intelligence (AI), especially Machine Learning (ML), is a transformative technology that can be integrated into a variety of software applications in the near future. However, this brings not only the promised benefits but also significant risks.

This workshop covers the fundamental terminology and concepts of modern AI. It demonstrates how Artificial Intelligence can be applied and critically evaluated in various work environments. The seminar addresses important aspects of AI projects, highlight fundamental weaknesses of AI models, and point out dangers to avoid.

Additionally, a current selection of existing AI services is presented, and their typical use cases explained. The focus is on the basics and workflow of machine learning. The knowledge conveyed is therefore largely AI provider and technology stack independent and generally applicable.

The course covers both current hype AIs like ChatGPT and GPT4, as well as models from other application areas, such as image recognition and processing. Practical exercises include not only a reflection of the learned theory but also an introduction to the use of OpenAI models. The workshop is continuously supplemented with current developments and refers to them.

Agenda

What is Artificial Intelligence?

  • Examples of Artificial Intelligence that illustrate the breadth of applications
  • Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning
  • Generative vs. Predictive AI
  • Embeddings and Vector Databases, e.g., for AI-based search applications
  • Case Study: How DeepBlue defeated the chess world champion
  • Practical Task: Recognize application areas in your own industry

Introduction to Large Language Models (LLM)

  • How can ChatGPT etc. generate text?
  • System and User Prompts
  • What are the fundamental weaknesses of this approach?
  • Randomness and Creativity in LLMs
  • Use of non-public and current data with Retrieval Augmented Generation (RAG)
    Multi-Modal LLMs
  • Practical Task: Prompting OpenAI’s LLMs

From Linear Regression to Artificial Neural Networks

  • How machines learn from data
  • What is an Artificial Neural Network?
  • Application examples of Artificial Neural Networks
  • Strengths of Artificial Neural Networks and Artificial Intelligence

The Machine Learning Workflow

  • Training, Validation, and Testing of Models
  • Finetuning existing models
  • Transfer Learning from existing models
  • Practical Task: Hallucinations of large language models

Weaknesses of Artificial Neural Networks

  • Uncertainties in predictions
  • Explainability of predictions
  • Problems with unknown data
  • Bias
  • Practical Task: Live-Jailbreaking (“Hacking”) Google’s image generator*
    * Execution and success cannot be guaranteed.

Economic Aspects of Artificial Intelligence

  • Costs in Machine Learning
  • Self-improving systems and AI economies of scale
  • Legal and Ethical Questions without obvious solutions
  • Case Study: Tesla’s self-driving cars

 Brief overview of known services

  • Text and Multi-modal Models (GPT variants, LLaMA…)
  • Image generation models (DALL·E, Stable Diffusion, Imagen…)
  • Transcription models (Whisper)
  • Simple and inexpensive alternatives (FastText, Pre-trained Image Recognition…) 

Target Audience and Requirements

Apart from a certain affinity for information technology, the course has no prerequisites. It is primarily aimed at decision-makers who are considering integrating AI components and want to better assess the potential and risks.

Dozent

Dr. Michael Weiss

Dr. Michael Weiss schrieb seine Dissertation über die sichere Integration von Deep-Learning-Komponenten. Seine Ergebnisse wurden international auf Konferenzen und in Zeitschriften veröffentlicht. Derzeit arbeitet er bei einem großen Onlinehändler im Bereich Empfehlungssysteme.

Ab 4 Teilnehmern: Gruppenrabatt sichern

Bei Buchung 15% sparen: statt 1.500,00 € 1.275,00 € pro Teilnehmer (zzg. MwSt./USt.)

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Für alle fachlichen Workshops und virtuellen Live-Kurse gilt:

Nach Erwerb eines Workshop- Platzes ("Ticket") werden den Teilnehmer*innen ca. eine Woche vor Workshop-Beginn die Logindaten zum virtuellen Schulungsraum sowie Schulungsmaterialien per Mail zur Verfügung gestellt.


Der Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Die Teilnehmer*innen benötigen eigene PCs mit dem Betriebssystem ihrer Wahl und Internet-Anschluss zum Zugriff auf die Schulungsumgebung.

Sollte der Workshop aufgrund von Krankheit, höherer Gewalt oder zu wenig Anmeldungen nicht durchgeführt werden können, informieren wir die Teilnehmer*innen schnellstmöglich. Der Ticketpreis wird in dem Fall erstattet bzw. wenn möglich ein Alternativtermin zur Verfügung angeboten.

Für alle Coachings und auf persönliche Kompetenzen ausgelegten Trainings gilt:

Nach Buchung eines Coachings wird der Sitzungstermin mit dem Coach individuell ausgemacht. Wir treten mit dir in Kontakt, um drei Wunschtermine zu erfragen und diese mit dem gebuchten Coach zu organisieren.

Die Sitzung kann in deutscher oder in englischer Sprache durchgeführt werden. Technische Voraussetzungen sind ein Live-Video-Stream in Bild und Ton fähiges Endgerät, ein Mikrofon und falls gewünscht eine Webcam. Wir empfehlen, während einer Sitzung eine stabile Internetverbindung oder ein WLAN zu nutzen.

Solltest du nicht an der Sitzung teilnehmen können, kann die Sitzung kostenlos auf einen Ausweichtermin verschoben werden. Hierzu benötigen wir proaktiv die Mitteilung, welcher Termin in Frage kommt.

Für alle E-Learning Kurse, die direkt in der Golem Karrierewelt bestellt wurden, gilt:

Die E-Learnings können bequem im Kundenbereich der Golem Karrierewelt im Rahmen der Bestellnummer eingesehen werden, oder unter: Meine E-Learning Kurse (nur gültig mit aktivem E-Learning und kostenlosem Golem Karrierewelt Kundenkonto) . Das E-Learning kann, wenn nicht anders im Produkt beschrieben, unbegrenzt abgerufen werden .

WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht. E-Learning nur in Verbindung mit Kundenkonto und der dem E-Learning zugeordneten Kauf-E-Mailadresse abrufbar.

Partnerangebote:

Auf unserer Webseite werden neben zahlreichen Workshops, E-Learning Kursen odern Coachings auch karriererelevante Partnerangebote wie IT-Fachbücher und Fernstudiengänge in Kurzform präsentiert und für weitere Details zum jeweiligen Partner verlinkt. Diese sind sorgfältig ausgewählt und entsprechen der gewohnten Qualität, wobei die Vollständigkeit der Angaben beim Partnerangebot liegt. Es wird darauf hingewiesen, dass wir für die Präsentation dieser Angebote auf der Webseite eine kleine Kompensation von unseren Kooperationspartnern erhalten.

Fragen zu einem Workshop, Coaching oder E-Learning? Bitte nutze unser Kontaktformular unter dem Tab "Stelle uns deine Frage". Wir melden uns umgehend bei dir.


1.785,00 EUR inkl. MwSt./USt
1.500,00 EUR zzgl. MwSt./USt.