Spare bis zu 70% auf unsere Weiterbildungsangebote. Aktionszeitraum vom 22.11. - 30.11.2024.
Entdecke die spannende Welt der Programmierung und automatisiere deine Arbeitsprozesse mit Python Basics
Du möchtest lernen, wie du mit Python wiederkehrende Aufgaben effizient automatisierst? Der intensive Weiterbildungskurs "Python Basics" der Golem Karrierewelt in Kooperation mit StackFuel liefert Dir den Schlüssel zu Produktivitätssteigerungen. In nur 4 Wochen lernst du praxisnah, wie du mit Python Daten verarbeitest, Bedingungen anwendest, Schleifen nutzt und damit einfache Projekte zur Automatisierung deiner Arbeitsabläufe eigenständig umsetzt. Ideal für absolute Anfänger, die noch keine Programmiererfahrung haben!
Lernziel und Voraussetzungen: Nach Abschluss dieses Kurses verfügst du über solide Grundkenntnisse in Python. Der Kurs legt den Grundstein für weitere Lernschritte in Richtung Datenanalyse, Business Intelligence oder Machine Learning. Für das Training sind keine bestehenden Programmiererfahrungen notwendig. Die Teilnehmer sollten die grundlegende Motivation haben, sich in ein komplexes Thema einzuarbeiten. Ein sicherer Umgang mit Computern und gängigen Software-Applikationen wird vorausgesetzt.
Zielgruppe: Der Kurs richtet sich an alle, die lernen möchten, wie man mit Python Arbeitsprozesse automatisiert. Das Training legt das Fundament zum Aufbau von Programmierfähigkeiten. Ganz gleich, ob du deine beruflichen Fähigkeiten erweitern oder einfach nur neugierig auf die Möglichkeiten mit Python bist, unser Kurs bietet dir den perfekten Start. Mach den ersten Schritt und entdecke die Möglichkeiten der Datenanalyse mit uns!
Umfang und Dauer: Der Kurs umfasst 32 Stunden und ist berufsbegleitend über 4 Wochen angelegt, um dir eine flexible Lernumgebung neben dem Beruf zu bieten.
Niveau: Der Kurs ist auf einem Einsteiger-Niveau angesiedelt. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Sprachen: Du hast die Wahl zwischen Deutsch und Englisch, um deinem Lernstil und deinen Bedürfnissen am besten zu entsprechen. Bitte teile uns bei deiner Bestellung über das Kommentarfeld mit, in welcher Sprache du dir den Kurs wünschst. Standardmäßig wird dir StackFuel Deutsch als Sprache anbieten.
Abschluss: Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhältst du ein Zertifikat, das deine neuen Fähigkeiten und dein Engagement für die berufliche Entwicklung bescheinigt.
Wo wird gelernt: Du erlernst die Module im StackFuel eigenen DataLab. Darüber hinaus unterstützt dich dein persönliches Mentoring Team mit Beratung, Karriere-Coaching und in wöchentlichen Webinaren.
Nach deiner Bestellung: Mit deiner Bestellung willigst du ein, dass wir deine Email-Adresse sowie deinen erworbenen Kurs an StackFuel übermitteln. Wir leiten keine Bezahlinformationen weiter. Die Weitergabe der Email-Adresse ist erforderlich, um dir den Zugang zum Kurs bei StackFuel zu ermöglichen. Danach erhältst du alle weiteren Informationen und Infos bequem von StackFuel und kannst zu deinem Wunschtermin deine Weiterbildung beginnen. Du hast nach deiner Bestellung Fragen zu deinem Training? StackFuel hilft dir gerne weiter:
Kurzbeschreibung der Inhalte:
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Modul 1: Datentypen
- Daten als Zahlen oder Text in Python repräsentieren
- Daten in Variablen und Listen speichern
- Listen erschaffen, auslesen und verändern
- Fehlermeldungen lesen und produktiv nutzen
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Modul 2: Datenmanipulation
- Bedingungen (if-else-Logik)
- Python-Standardfunktionen wie len() oder sum() nutzen
- Methoden von Text- und Listendatentypen z.B. str.format () oder list.append()
- Wahrheitswerte als bool darstellen und mit Vergleichsoperatoren definieren
- Zweistündiges Miniprojekt mit Autodaten zur Festigung der Lerninhalte
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Modul 3: Flow Control
- For-Schleifen schreiben und mit Bedingungen verknüpfen
- Funktionen selbst schreiben und die Funktionsweise überprüfen
- Pythonmodule importieren
- Daten als einfachen Text einlesen und wieder exportieren
- Einstündiges Miniprojekt mit Telefondaten zur Festigung der Lerninhalte
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Modul 4: Vertiefung der Konzepte und Abschlussprojekt
- Sets
- List-comprehension
- Komplexe Datenstrukturen
- Numpy Arrays
- Vierstündiges Abschlussprojekt zur Arbeitsplatzautomatisierung
Exemplarischer Trainingsablauf der Weiterbildung: