Eigene AI Agents entwickeln und Workflows automatisieren

Ein Bildschirm, der Code anzeigt.

Moderne KI-Agenten kombinieren Sprachmodelle mit Tool-Nutzung, Gedächtnis und API-Zugriff. Dieser Workshop zeigt, wie AI-Agenten entwickelt, getestet und in Workflows integriert werden.

KI-Chatbots legten den Grundstein für die Welle der generativen KI. KI-Agenten gehen über die simple Prompt-Antwort-Struktur hinaus: Sie erledigen Abfolgen von Aufgaben selbstorganisiert und selbständig und bieten ein hohes Produktivitätspotenzial. Moderne Agenten kombinieren Sprachmodelle mit Tool-Nutzung, Gedächtnis, Logik und API-Zugriffen und werden so zu echten digitalen Assistenten. Doch wie lässt sich ein eigener Agent aufsetzen?

AI Workflows und Agenten verstehen

Der virtuelle Workshop "Clevere AI Workflows & Agenten entwickeln" am 14. Januar 2026 bietet eine kompakte Einführung in die Entwicklung und den Betrieb solcher Agenten. Geleitet wird der Workshop von Big-Data- und Data-Engineering-Experten Mario Meir-Huber.

Weitere Informationen:

Im Mittelpunkt der Schulung stehen zentrale Konzepte wie Prompt Engineering, typische Agenten-Architekturen, Sicherheitsaspekte und Datenqualität. Teilnehmer lernen, wie moderne AI-Agenten aufgebaut, entwickelt und betrieben werden können. Praktisch umgesetzt wird dies mit Langflow als visuellem Tool sowie der OpenAI API in Verbindung mit Python und Flask.

Praktische Umsetzung und Werkzeuge

Der Workshop zeigt, wie Sprachmodelle lokal mit Ollama betrieben und in eigene Anwendungen integriert werden können. Alle technischen Konzepte werden verständlich erklärt, live demonstriert und durch Hands-on-Übungen vertieft. Ziel ist ein fundiertes Verständnis für moderne AI Workflows und die Fähigkeit, eigene Agentenprototypen zu bauen.


Die Schulung findet über eine Videokonferenzplattform statt und wird in deutscher Sprache abgehalten. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten die Absolventen ein Zertifikat, das die hinzugewonnenen Fähigkeiten bestätigt.

Bild: Freepik.com

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