Deep Learning für Bildverarbeitung mit Keras und Python

Autos mit roter Outline auf einer dreispurigen Straße.

Mit Keras, Python und leistungsfähigen Cloud-GPUs reale Deep-Learning-Projekte umsetzen? Dieser dreitägige Workshop zeigt, wie neuronale Netze für die Objekterkennung trainiert und angewendet werden.

Neuronale Netze sind ein zentraler Bestandteil moderner KI-Anwendungen und ermöglichen es, Bilder und Objekte automatisch zu erkennen und zu analysieren. Ob in der industriellen Bildverarbeitung, in autonomen Systemen oder in der medizinischen Diagnostik - Deep Learning spielt eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung komplexer Aufgaben. Besonders leistungsfähig sind diese Systeme, wenn sie auf spezialisierten Hochleistungs-GPUs trainiert werden.

KI-Bilderkennung mit Deep Learning

Der dreitägige Workshop "KI-Bilderkennung in Python - Deep Learning mit Keras" vom 13. bis 15. Oktober 2025 vermittelt praxisnah die Entwicklung neuronaler Netze für Bilderkennung. Unter der Leitung von Enable AI erhalten Teilnehmer die Möglichkeit, auf High-Performance-GPUs in der Cloud zu rechnen und reale Anwendungsfälle zu erproben.

Weitere Informationen:

Mit einer Empfehlungsrate von 96 Prozent bietet das Seminar einen strukturierten Einstieg in die KI-gestützte Bilderkennung und vermittelt das notwendige Wissen, um eigene Deep-Learning-Projekte umzusetzen.


Im Workshop werden zentrale Deep-Learning-Konzepte behandelt, darunter Multi-Layer-Perceptrons (MLPs) und Convolutional Neural Networks (CNNs). Neben theoretischen Grundlagen lernen die Teilnehmer, wie sie KI-Modelle mit Keras und TensorFlow in Python programmieren, Daten aufbereiten und typische Herausforderungen wie Overfitting und Optimierung bewältigen. Der Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungsfällen wie Objektdetektion, Bildklassifikation und semantischer Segmentierung.

Praxisnahe Übungen mit High-Performance-GPUs

Alle Teilnehmer arbeiten mit individuellen Cloudinstanzen auf Nvidia Tesla P100 GPUs, um reale Herausforderungen im Deep Learning direkt zu erleben. Das Tolle: Nach Abschluss des Workshops erhalten Teilnehmer ein vollständiges Seminar-Set-up mit kostenlosem GPU-Zugang für erste eigene Experimente.

Der Online-Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Der Zugang erfolgt über den Webbrowser. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat, das ihre erworbenen Kenntnisse bestätigt.

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