Python und Machine Learning: virtueller Fünf-Tage-Workshop

2.142,00 EUR inkl. MwSt./USt
Regulärer Preis
1.800,00 EUR zzgl. MwSt./USt.
Angebotspreis
1.800,00 EUR zzgl. MwSt./USt.
Regulärer Preis
1.895,00 EUR
Derzeit nicht verfügbar
Stückpreis
per 

DATUM 20.-24. Juni 2022

UHRZEIT 9:00–17:00

FORMAT Virtuell

Eckdaten

Zielgruppe: Einsteiger in Python und Machine Learning (Voraussetzung: Kenntnisse in einer Programmiersprache) | Dauer: 5 Tage | 9:00–17:00 Uhr | Trainer: New Elements GmbH | Online-Workshop | Teilnehmer:innenzahl: 4-12

Seminarbeschreibung


Ziele


Maschinelles Lernen steht für "künstliche" Generierung von Wissen aus Erfahrung. Algorithmen für maschinelles Lernen lernen aus Beispieldaten. Lernen bedeutet auch in diesem Kontext "erkennen" von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den zum Lernen verwendeten Daten. Dadurch können solche Systeme nach der Lernphase auch unbekannte Daten klassifizieren oder prognostizieren. Sehr viele Experten halten Python für die wichtigste Programmiersprache für maschinelles Lernen.

Im Kurs Python und Machine Learning erhalten die Teilnehmer eine Einführung in Python, verschiedene Modulvorstellungen und eine Einführung in Machine Learning.

Zielgruppe


Diese Schulung richtet sich an alle, die eine Einführung in Machine Learning und Python suchen.

Voraussetzungen

Kenntnisse in einer Programmiersprache

Agenda

Einführung in die Programmiersprache Python

  • Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
  • Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
  • Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
  • Listen, Tupel
  • Iteratoren und iterierbar
  • Dictionaries
  • Sets und Frozensets
  • Copy und Deepcopy
  • Schleifen: while- und for-Schleife
  • Funktionen: Definition und Aufruf
  • Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
  • Formatierte Ausgabe
  • Dateien lesen und schreiben
  • Objektorientierte Programmierung

Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation

  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas

Machine Learning

  • Machine Learning: Terminologie
  • Einführung in Scikit
  • k-nearest Neighbor Classifier
  • Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
  • Neural Networks mit Scikit
  • Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
  • Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
  • Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
  • Python-Implementierung der Textklassifikation

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Eckdaten

Zielgruppe: Einsteiger in Python und Machine Learning (Voraussetzung: Kenntnisse in einer Programmiersprache) | Dauer: 5 Tage | 9:00–17:00 Uhr | Trainer: New Elements GmbH | Online-Workshop | Teilnehmer:innenzahl: 4-12

Seminarbeschreibung


Ziele


Maschinelles Lernen steht für "künstliche" Generierung von Wissen aus Erfahrung. Algorithmen für maschinelles Lernen lernen aus Beispieldaten. Lernen bedeutet auch in diesem Kontext "erkennen" von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den zum Lernen verwendeten Daten. Dadurch können solche Systeme nach der Lernphase auch unbekannte Daten klassifizieren oder prognostizieren. Sehr viele Experten halten Python für die wichtigste Programmiersprache für maschinelles Lernen.

Im Kurs Python und Machine Learning erhalten die Teilnehmer eine Einführung in Python, verschiedene Modulvorstellungen und eine Einführung in Machine Learning.

Zielgruppe


Diese Schulung richtet sich an alle, die eine Einführung in Machine Learning und Python suchen.

Voraussetzungen

Kenntnisse in einer Programmiersprache

Agenda

Einführung in die Programmiersprache Python

  • Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
  • Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
  • Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
  • Listen, Tupel
  • Iteratoren und iterierbar
  • Dictionaries
  • Sets und Frozensets
  • Copy und Deepcopy
  • Schleifen: while- und for-Schleife
  • Funktionen: Definition und Aufruf
  • Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
  • Formatierte Ausgabe
  • Dateien lesen und schreiben
  • Objektorientierte Programmierung

Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation

  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas

Machine Learning

  • Machine Learning: Terminologie
  • Einführung in Scikit
  • k-nearest Neighbor Classifier
  • Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
  • Neural Networks mit Scikit
  • Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
  • Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
  • Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
  • Python-Implementierung der Textklassifikation

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Für alle fachlichen Workshops und virtuellen Live-Kurse gilt:

Nach Erwerb eines Workshop Platzes ("Ticket") werden den Teilnehmenden ca. eine Woche vor Workshop-Beginn die Logindaten zum virtuellen Schulungsraum sowie Schulungsmaterialien per Mail zur Verfügung gestellt.


Der Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Die Teilnehmenden benötigen eigene PCs mit dem Betriebssystem ihrer Wahl und Internet-Anschluss zum Zugriff auf die Schulungsumgebung.

Sollte der Workshop aufgrund von Krankheit, höherer Gewalt oder zu wenig Anmeldungen nicht durchgeführt werden können, informieren wir die Teilnehmenden schnellstmöglich. Der Ticketpreis wird in dem Fall erstattet.

Für alle Coachings und auf persönliche Kompetenzen ausgelegten Trainings gilt:

Nach Buchung eines Coachings wird der Sitzungstermin mit Ihrem Coach individuell ausgemacht. Wir treten mit Ihnen in Kontakt, um Ihre Wunschtermine zu erfragen und diese mit dem gebuchten Coach zu organisieren.

Die Sitzung kann in deutscher oder in englischer Sprache durchgeführt werden. Technische Voraussetzungen sind ein Live-Video-Stream in Bild und Ton fähiges Endgerät, ein Mikrofon und falls gewünscht eine Webcam. Wir empfehlen, während einer Sitzung eine stabile Internetverbindung oder ein WLAN zu nutzen.

Sollten Sie an der Sitzung nicht teilnehmen können, können Sie die Sitzung kostenlos auf einen Ausweichtermin verschieben.


Für alle E-Learning Kurse, die direkt in der Golem Karrierewelt bestellt wurden, gilt:

Die E-Learnings können bequem im Kundenbereich der Golem Karrierewelt im Rahmen der Bestellnummer eingesehen werden, oder unter: Meine E-Learning Kurse (nur gültig mit aktivem E-Learning) . Das E-Learning kann unbegrenzt abgerufen werden . WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht. E-Learning nur in Verbindung mit Kundenkonto und der dem E-Learning zugeordneten Kauf-E-Mailadresse abrufbar.

Du hast eine Frage oder wünschst ein individuelles Angebot für deine Firma? Dann kontaktiere uns gerne:

IT-Schulungen.com / New Elements GmbH

Mit ihrem Portal IT-Schulungen.com gehört die New Elements GmbH zu den größeren Schulungsunternehmen in Deutschland. Der Fokus liegt auf fachlich hochwertigen Seminaren zu aktuellen IT-Themen. Die New Elements GmbH bietet mit über 750 erfahrenen Dozenten aus IT und Management ein breites Themengebiet an Schulungsthemen an.