Eckdaten
Zielgruppe: Alle, die mit Maschinellem Lernen Probleme im Unternehmen möglichst automatisiert lösen wollen | Dauer: 1 Tag | 9:00–17:00 Uhr | Trainer: New Elements GmbH | Online-Workshop | Teilnehmer:innenzahl: 4-12
Seminarbeschreibung
In dieser 1-tägigen Schulung wird gelernt, wie mittels AutoML automatisch Daten vor verarbeitet und Machine Learning Modelle trainiert werden können, um wichtige Aufgaben im Unternehmen wie Regressions- oder Klassifikationsprobleme rasch zu lösen. Das kann beispielsweise die Vorhersage von Umsatzzahlen sein, den Zustand einer Maschine oder aber die Vorhersage von Kundenverhalten (Kaufentscheidung ja/nein) betreffen. Solche Aufgaben können heute von AutoML Frameworks weitestgehend automatisch gelöst werden.
Die Schulung findet in deutscher Sprache als Online-Schulung per Videokonferenz im Webbrowser statt. Nach erfolgreichem Abschluss des Workshops wird ein Teilnahmezertifikat ausgestellt.
Agenda
Einführung Machine Learning
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Was ist Machine Learning, insbesondere Deep Learning?
- Was ist Data Science?
Übersicht über AutoML Frameworks
- Einführung AutoML: Welches Problem löst AutoML?
- Kriterien zur Auswahl eines AutoML Frameworks
- Vor- und Nachteile einiger AutoML Frameworks
Einführung in ein ausgewähltes AutoML Framework
- Historisches zu AutoGluon
- Grundlegende Operationen in AutoGluon
Fallstudie 1: Mit AutoML erzielbare Verkaufspreise vorhersagen
- Vorstellung des verwendeten Kaggle Datensatzes
- Automatische Aufbereitung der Daten
- AutoML zur automatischen Modellauswahl und Modelltraining
- Das fertige Modell speichern und in der Praxis anwenden
Fallstudie 2: Mit AutoML Kundenverhalten vorhersagen
- Vorstellung des verwendeten Kaggle Datensatzes
- Automatische Aufbereitung der Daten
- AutoML zur automatischen Modellauswahl und Modelltraining
- Das fertige Modell speichern und in der Praxis anwenden
