Was bietet mir der Workshop?
Der Workshop vermittelt den praktischen Einsatz von Microsoft Purview in Microsoft-365-Umgebungen. Im Mittelpunkt stehen Sensitivity Labels, Data Loss Prevention, Endpoint DLP und Insider Risk Management.
Die Teilnehmer erfahren, wie sie Schutzstufen entwickeln und daraus produktive Policies ableiten. Dabei wird auch das Zusammenspiel von Microsoft Purview, DSPM for AI und Microsoft Copilot betrachtet.
Was lernen die Teilnehmer?
Nach dem Workshop können die Teilnehmer:
- ein Stufen-Modell für Sensitivity Labels entwickeln
- Header, Footer und Watermarks als Content Marking konfigurieren
- passende Verschlüsselungsmodelle auswählen
- bestehende Label-Strukturen nach Microsoft Purview migrieren
- DLP-Policies für Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive for Business und Microsoft Teams planen
- OSP und Wait-on-Send mit individuellen Hinweisen einsetzen
- Popups und Freitext-Begründungen für unterschiedliche Schutzstufen konfigurieren
- Endpoint DLP für Browser-Uploads, lokale Dateien und nicht verwaltete Endgeräte einordnen
- Sensitive Information Types und Trainable Classifier verwenden
- Risikoindikatoren und Adaptive Scopes im Insider Risk Management einsetzen
- Untersuchungsprozesse für mögliche Insider-Risiken strukturieren
- Microsoft Purview mit DSPM for AI und Microsoft Copilot verbinden
Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Microsoft-Purview-Workshop richtet sich an:
- IT-Administratoren
- Compliance-Verantwortliche
- Microsoft-365-Architekten
Grundkenntnisse in Microsoft 365 sowie in der Administration von Sicherheits- oder Compliance-Funktionen sind hilfreich.
Was erhalten Teilnehmer?
Die Teilnehmer erhalten einen strukturierten Überblick über die zentralen Funktionen von Microsoft Purview. Sie lernen den Weg vom Design von Sensitivity Labels bis zur produktiven DLP- und Insider-Risk-Policy kennen.
Eine Live-Demonstration zeigt außerdem die Erstellung und Nutzung eines benutzerdefinierten Trainable Classifier.
Warum dieser Workshop?
Sensitivity Labels, DLP und Insider Risk Management müssen technisch und organisatorisch zusammenspielen. Der Workshop verbindet deshalb Label-Design, Datenklassifizierung, Richtliniensteuerung und Untersuchungsprozesse.
Auch der Schutz von Daten bei der Nutzung von Microsoft Copilot und anderen KI-Anwendungen wird berücksichtigt. Dazu wird das Zusammenspiel von Microsoft Purview und DSPM for AI erläutert.
Agenda
- Sensitivity Labels: Stufen-Modell, Content Marking (Header, Footer, Watermark), Verschlüsselungsmodelle und Migration bestehender Label-Strukturen
- Data Loss Prevention (DLP) für Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive for Business und Microsoft Teams
- OSP und Wait-on-Send inklusive JSON-Customization, individuelle Popups je Schutzstufe sowie Freitext-Begründungen für hochkritische Daten
- Endpoint DLP für Browser-Uploads, lokale Dateien und nicht verwaltete Endgeräte
- Sensitive Information Types und Trainable Classifier inklusive Live-Demonstration eines benutzerdefinierten Klassifizierers
- Insider Risk Management mit Adaptive Scopes, Risikoindikatoren und Untersuchungsprozessen
- Zusammenspiel von Microsoft Purview, DSPM for AI und Microsoft Copilot
