Was bietet mir der Workshop?
Generative KI stellt Unternehmen vor die Frage, wie sie die Kontrolle über Daten, KI-Modelle und Infrastruktur behalten. Abhängigkeiten von Hyperscalern, regulatorische Anforderungen und Lizenzkosten machen KI-Souveränität zu einer strategischen Aufgabe.
Dieser eintägige Online-Workshop vermittelt die Grundlagen der KI-Souveränität und zeigt, wie Unternehmen Open-Source- und Open-Weight-Modelle bewerten. Im Mittelpunkt stehen souveräne KI-Architekturen zwischen Hyperscalern, europäischer Cloud und On-Premises-Betrieb.
Was lernen die Teilnehmer?
- Daten-, Technologie- und Betriebssouveränität unterscheiden und Anforderungen bewerten.
- DSGVO, EU AI Act, Data Act und CLOUD Act im Kontext der KI-Souveränität einordnen.
- Open-Source- und Open-Weight-Modelle anhand von Lizenzen, Leistung und Einsatzszenarien vergleichen.
- Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Architekturen hinsichtlich Kosten, Kontrolle und Skalierung bewerten.
- Eine KI-Strategie unter Berücksichtigung von Sicherheit, Governance und Compliance ableiten.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Workshop richtet sich an IT-Leitungen, CIOs, CDOs, Enterprise- und Solution-Architekten sowie Datenschutz-, Compliance- und KI-Projektverantwortliche.
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse zu generativer KI und Cloud-Konzepten.
Was erhalten die Teilnehmer?
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über offene KI-Modellfamilien, Lizenzmodelle, Betriebsoptionen und wirtschaftliche Entscheidungsfaktoren. Praxisbeispiele und eine Architektur-Blaupause unterstützen die Bewertung möglicher KI-Infrastrukturen.
Warum dieser Workshop?
KI-Souveränität erfordert Entscheidungen über Datenkontrolle, Modellwahl und Infrastruktur. Der Workshop verbindet technische, rechtliche und wirtschaftliche Aspekte zu einem Entscheidungsrahmen für den Einsatz generativer KI im Unternehmen.
Agenda
- Souveränität verstehen: Daten-, Technologie- und Betriebssouveränität. Rechtlicher Rahmen mit DSGVO, EU AI Act, Data Act und CLOUD Act
- Open Source vs. Open Weight: Begriffe, Lizenzmodelle (z. B. Apache 2.0 vs. Community-Lizenzen) und was „offen“ wirklich erlaubt
- Modelllandschaft: aktuelle offene Modellfamilien (u. a. Mistral, Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek) im Vergleich zu proprietären Frontier-Modellen, mit Leistung, Größe und Einsatzszenarien
- Betriebsmodelle: souveräne Cloud-Angebote (z. B. STACKIT), Private Cloud und On-Premises. Inferenz-Stacks wie vLLM und Ollama, GPU-Bedarf und Skalierung
- Wirtschaftlichkeit & Risiko: TCO-Betrachtung, Lock-in-Vermeidung, Sicherheit, Modell-Governance und Compliance
- Entscheidungsrahmen: Wann ist offen und selbst betrieben sinnvoll, wann hybrid, wann API? Mit Praxisbeispielen und einer Architektur-Blaupause
