Was bietet mir der Workshop?
Dieser Workshop vermittelt praxisorientiertes Wissen zum Einsatz von Claude Code für die tägliche Kubernetes-Administration. Sie lernen, wie Sie mit Claude Code im Terminal Kubernetes-Cluster effizienter administrieren, Migrationen durchführen und Probleme systematisch troubleshooten.
Was lernen die Teilnehmer?
Nach dem Workshop können die Teilnehmer Claude Code gezielt für die Kubernetes-Administration einsetzen. Sie nutzen Claude Code für wiederkehrende Aufgaben, Migrationen, Troubleshooting und Automatisierung im Kubernetes-Cluster.
- Claude Code installieren, konfigurieren und für Kubernetes-Aufgaben einsetzen
- CLAUDE.md und Skills für wiederkehrende Admin-Aufgaben erstellen
- MCP-Server anbinden, um Claude Code mit externen Tools zu erweitern
- Kubernetes-Migrationen, zum Beispiel Ingress zu Gateway API, KI-gestützt planen und durchführen
- Cluster-Probleme mit Claude Code systematisch diagnostizieren und beheben
- Aufgaben an Claude Code Agenten delegieren und über Ralph Loops automatisiert abarbeiten lassen
- Automatisiertes Testen gegen einen Test-Cluster einrichten und KI-generierte Änderungen iterativ validieren und korrigieren lassen
- Andere LLMs, zum Beispiel Kimi oder Moonshot AI, als alternative Provider in Claude Code einrichten
- Context Slop erkennen und durch gezielte Arbeitsweise vermeiden
Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Workshop richtet sich an Fachkräfte, die Kubernetes-Administration mit Claude Code praxisnah erweitern möchten. Er ist geeignet für Teilnehmer mit Erfahrung in Kubernetes und Linux-Kommandozeile.
- Kubernetes-Administratoren
- DevOps-/Platform-Engineers
- System-Administratoren mit Kubernetes-Verantwortung
- IT-Betriebsverantwortliche
Voraussetzungen für die Teilnahme sind:
- Grundkenntnisse in Kubernetes (kubectl, Deployments, Namespaces)
- Erfahrung mit Linux-Administration und der Kommandozeile
- PC/Notebook mit Headset und aktuellem Webbrowser für die Konferenzsoftware
- SSH-Client mit Zugriff ins Internet
Was erhalten Teilnehmer?
Die Teilnehmer arbeiten mit Claude Code in einer vorbereiteten Kubernetes-Umgebung. So wenden sie Claude Code und Kubernetes-Administration direkt in praktischen Übungen an.
- Live-Online-Seminar von 9–16:30 Uhr
- Claude Max Zugang für 30 Tage (nutzbar auch nach der Schulung)
- Eigene Übungsumgebung mit vorbereitetem Kubernetes-Cluster
- Praktische Übungen zu jedem Themenblock
- Teilnahmebestätigung nach Abschluss
Warum dieser Workshop?
Der Workshop verbindet Claude Code mit praxisnaher Kubernetes-Administration im Terminal. Im Fokus stehen reale Aufgaben wie Migration, Troubleshooting, Automatisierung und Day-2-Operations im Kubernetes-Cluster.
- Praxisorientierter Einstieg in KI-gestützte Kubernetes-Administration
- Claude Code arbeitet direkt im Terminal, einfach und effektiv
- Fokus auf reale Admin-Szenarien: Migration, Troubleshooting, Day-2-Operations
- Durchgängiger Hands-on-Ansatz mit eigener Umgebung und Claude Max Zugang
- Herstellerunabhängig: Auch alternative LLMs werden als Provider in Claude Code behandelt
Agenda
- Claude Code: Installation, Authentifizierung und erste Schritte
- CLAUDE.md: Projekt-Kontext und Coding-Standards für Kubernetes-Projekte definieren
- Skills und Custom Commands: Wiederkehrende Admin-Aufgaben als Skill paketieren
- MCP-Server: Externe Tools (z. B. GitHub, Monitoring) anbinden
- Kubernetes-Administration mit Claude Code: Deployments, Services, RBAC, ConfigMaps
- Migration mit KI-Unterstützung: Ingress → Gateway API als Praxisbeispiel – Manifest-Transformation, Validierung und Rollout
- Troubleshooting: Cluster-Probleme systematisch mit Claude Code diagnostizieren
- Log-Analyse und Monitoring: Logs pipen, Anomalien erkennen, Alerting-Regeln prüfen
- Agenten und Automatisierung: Aufgaben delegieren, Subagents orchestrieren und mit Ralph Loops iterativ zum Zielzustand führen
- Automatisiertes Testen gegen einen Test-Cluster: Änderungen iterativ validieren lassen, Einrichtung und typische Stolpersteine
- Context Slop vermeiden: Frische Kontexte, fokussierte Aufgaben und warum kürzere Sessions bessere Ergebnisse liefern
- Alternative LLMs in Claude Code: Andere Modelle (z. B. Kimi/Moonshot AI) als Provider einrichten und nutzen
- Best Practices: Sicherheit, Token-Management und effektives Prompting
