Von der Automobilindustrie bis zum Gesundheitswesen: Die Einsatzgebiete von Data Science und Machine Learning erstrecken sich quer durch verschiedene Aspekte des täglichen Lebens, sei es privat oder im Berufsleben. Sie finden Anwendung in Produktionsstätten, Logistikzentren, in den Bereichen Verkauf und Personal, in Versicherungsagenturen, Kundendienstbüros und Krankenhäusern. Die Präsenz von künstlicher Intelligenz (KI), die auf Machine Learning basiert, nimmt in unserer Arbeitswelt kontinuierlich zu. Data Science und Machine Learning sind dabei eng miteinander verknüpft.

Durch Data Science können beispielsweise mittels Data Mining Daten generiert werden, die dann im Rahmen von Machine Learning Prozessen weiterverarbeitet werden. Umgekehrt können Machine Learning Algorithmen zur Datenanalyse im Data Mining eingesetzt werden. Ein charakteristisches Beispiel hierfür ist die Industrie 4.0, die mit autonomen cyber-physikalischen Systemen arbeitet, welche eigenständig Entscheidungen fällen können. Dieser Kurs bietet einen praxisorientierten Zugang zu dieser fortschreitenden Entwicklung in einem ständig wachsenden Marktbereich.