Eckdaten
Zielgruppe: Softwareentwickler*innen, Softwareingenieur*innen | Dauer 4 Tage | 9:00–17:00 | Trainer: Dr.-Ing. Mike Müller, Python Academy | Online-Seminar | Teilnehmerzahl: 6-12
Seminarbeschreibung
Python wird seit Jahren rasant populärer. Für den Einsatz der Programmiersprache spricht vieles. Die überschaubare, gut lesbare Syntax mit relativ wenigen, aber mächtigen Sprachkonstrukten senkt die Einstiegshürde. Zusätzlich zur Python-Standardbibliothek existiert ein äußerst reichhaltiges Ökosystem aus Open-Source-Bibliotheken. Diese decken alle erdenklichen Anwendungen aus der Softwareentwicklung wie Testing, Web-Entwicklung, Datenbank-Anbindungen, GUI-Erstellung und Dokumentationsentwicklung ab. Daneben lassen sich mit spezialisierten Paketen Aufgaben wie das Visualisieren von Geodaten oder fortgeschrittene statistische Verfahren umsetzen.
Der Einstieg in Python ist relativ einfach, nicht zuletzt durch Adaption von Programmierwissen aus anderen Sprachen. Um die Vorteile von Python voll zu nutzen, ist jedoch das Erlernen idiomatischen Python-Codes unerlässlich. Das Coding geht damit rascher von der Hand und die resultierenden Programme sind robuster.
Python unterstützt sowohl prozedurale und objektorientierte als auch viele funktionale Merkmale, die je nach Aufgabenstellung ihre spezifischen Vor- und Nachteile haben. In diesem Intensiv-Kurs lernen Softwareentwickler*innen den bestmöglichen Einsatz dieser verschiedenen Ansätze.
Der Workshop wird per Videokonferenz über BigBlueButton durchgeführt; es wird lediglich ein Webbrowser benötigt. Alle erforderlichen Informationen einschließlich der Zugangsdaten werden vorab per E-Mail bereitgestellt.
Agenda der IT-Schulung
Der Kurs bietet einem praktischen Überblick über die grundlegenden Sprachbestandteile von Python. Alle Themen werden mit Beispielen erläutert. Es gibt zu jedem Thema unmittelbar eine Übung am Computer.
Die wichtigsten Bestandteile sind:
Grundlagen und Datenstrukturen
- Einführung in JupyterLab
- Syntax
- Schleifen und Bedingungen
- Überblick über die Datentypen
- Listen und Tupel
- Strings
- Dictionaries
- Mengen
Prozedurales und objektorientiertes Programmieren
- Funktionen
- Generatoren und Iteratoren
- Klassen
- Vererbung
- Operatorüberladung
- Fehlerbehandlung
- Ein- und Ausgabe
Projekt und Hintergrundwissen
- Kleines Python-Projekt
- Module und Pakete
- Objekte und Namen
- Namensräume und Gültigkeitsbereiche
Praktisches und Bibliotheken
- Textverarbeitung
- Wichtige Module der Python-Standard-Bibliothek
KPIs
- Erlernen der zentralen Sprachmerkmale von Python anhand praktischer Beispiele
- Augenmerk auf idiomatischem Python-Code, um die Vorteile von Python voll zu nutzen und die resultierenden Programme robuster zu machen
- Nutzen unterschiedlicher Programmierparadigmen für die jeweils optimale Problemlösung
Zielgruppe
Voraussetzung zur Teilnahme sind solide Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Erfahrung mit verschiedenen Programmierparadigmen ist nicht unabdingbar, jedoch von Vorteil.
Der Workshop findet in deutscher Sprache statt. Es wird erwartet, dass eigene PCs mit dem Betriebssystem nach Wahl verwendet werden.