{"product_id":"lokales-ki-labor-cybersecurity-workshop","title":"Lokales KI-Labor für Cybersecurity: virtueller 1-Tages-Workshop","description":"\u003ch2\u003eWas bietet mir der Workshop?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eIn diesem Online-Workshop bauen Sie ein lokales KI-Labor für IT und Cybersecurity auf. Sie arbeiten mit Ollama, Open WebUI und lokalen KI-Modellen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSie lernen die technischen Grundlagen einer lokalen KI-Umgebung kennen. Dabei betrachten Sie Hardware-Anforderungen, Modellgrößen, Datenschutz, Sicherheit und mögliche Einsatzbereiche.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWas lernen die Teilnehmer?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNach dem Workshop können Sie die Komponenten eines lokalen KI-Labors einordnen und erste Experimente mit lokalen KI-Modellen durchführen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSie lernen:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnterschiede zwischen Cloud-KI und lokalen KI-Systemen zu bewerten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHardware-Anforderungen für ein lokales KI-Labor einzuschätzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOllama als lokale Laufzeitumgebung zu installieren und zu konfigurieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpen WebUI als Oberfläche für lokale KI-Modelle einzusetzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeeignete Modelle auszuwählen und lokal auszuführen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModellgrößen, Parameter, Kontextlänge und Quantisierung einzuordnen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinfache und strukturierte Prompts zu erstellen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLokale KI für Dokumentation, Skripte und Logdateien einzusetzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCybersecurity-Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatenschutz- und Sicherheitsaspekte beim lokalen Betrieb zu berücksichtigen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrenzen und typische Stolpersteine lokaler KI-Modelle zu erkennen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDas eigene lokale KI-Labor schrittweise zu erweitern\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFür wen ist der Kurs geeignet?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Workshop richtet sich an IT-Fachkräfte, Systemadministratoren, Cloud- und Security-Verantwortliche, Trainer sowie technische Entscheider. Er eignet sich auch für technisch interessierte Personen, die lokale KI-Systeme verstehen und praktisch testen möchten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eVorausgesetzt werden:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGrundkenntnisse in IT und Betriebssystemen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteresse an künstlicher Intelligenz und lokalen KI-Systemen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrundverständnis für Datenschutz und Informationssicherheit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrundlegende Erfahrung mit der Installation von Software\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEin Windows-, macOS- oder Linux-Testsystem mit Administratorrechten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEine stabile Internetverbindung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eErfahrung mit Kommandozeile, Docker oder virtuellen Maschinen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Eine dedizierte GPU ist optional.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWas erhalten die Teilnehmer?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 Tag Live-Workshop mit Tom Wechsler\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinen strukturierten Einstieg in den Aufbau eines lokalen KI-Labors\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKonkrete Ansätze für den Einsatz lokaler KI in IT und Cybersecurity\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEine Bestätigung der Workshop-Teilnahme\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eWarum dieser Workshop?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEin lokales KI-Labor ermöglicht es, KI-Modelle auf dem eigenen System zu testen und deren technische Anforderungen nachvollziehbar zu bewerten. Der Workshop verbindet verständliche Grundlagen mit praktischen Demonstrationen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDer Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer erweiterbaren Laborumgebung mit Ollama, Open WebUI und lokalen KI-Modellen. Eine mathematische Einführung oder die Entwicklung eigener KI-Modelle sind nicht Bestandteil des Workshops.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBegrüßung, Zielsetzung und Einordnung des Workshops\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWarum ein lokales KI-Labor für IT und Cybersecurity interessant ist\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterschied zwischen Cloud-basierten KI-Diensten und lokal betriebenen KI-Modellen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberblick über typische Architekturvarianten eines lokalen KI-Labors\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHardware-Anforderungen und realistische Einschätzung der eigenen Umgebung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinführung in zentrale Begriffe: Modell, Parameter, Kontextlänge, Embeddings und Quantisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallation und Grundkonfiguration von Ollama\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallation und Nutzung von Open WebUI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHerunterladen, Starten und Testen eines lokalen KI-Modells\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArbeiten mit einfachen und strukturierten Prompts\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBeispiele für IT-nahe Einsatzszenarien:\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003etechnische Dokumentation unterstützen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSkripte erklären und verbessern\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLogdateien analysieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLern- und Trainingsinhalte vorbereiten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCybersecurity-Fragestellungen strukturiert bearbeiten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSicherheitsaspekte beim lokalen Betrieb von KI-Systemen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatenschutz, Datenklassifikation und verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Informationen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrenzen lokaler KI-Modelle und typische Stolpersteine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmpfehlungen für den weiteren Ausbau des eigenen KI-Labors\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAbschluss, offene Fragen und nächste Schritte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Tom Wechsler","offers":[{"title":"22. 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