Eckdaten
Zielgruppe: Datenschutzbeauftragte, IT-Leiter*innen, Legal-Mitarbeiter*innen, IT-Mitarbeiter*innen | Dauer: 1 Tag | 9:00–17:00 | Trainer: Niklas Bauer | Online-Seminar | Teilnehmerzahl: 4-12
Seminarbeschreibung
Der Live-Remote-Workshop bietet einen Überblick zu Big Data und (generativer) Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext der rechtlichen Rahmenbedingungen. Der Referent beleuchtet die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), Urheberrechtsfragen und den AI Act (KI-Verordnung). Er zeigt deren praktische Auswirkungen auf die Nutzung von KI und stellt wirksame Strategien zur Bewältigung der Herausforderungen vor.
Anwendungsbeispiele von KI im Unternehmenskontext, einschließlich der Aspekte Profiling, Scoring, Datenpooling und Anonymisierung sorgen für einen hohen Praxisbezug. Ein wichtiger Teil des Seminars widmet sich den Strategien zur Integration von KI-Technologien in Unternehmen, einschließlich der notwendigen Schritte wie Bedarfsanalyse, rechtliche Prüfung und Datenschutz.
Die Schulung findet in deutscher Sprache als Online-Schulung über eine Videokonferenz-Software im Webbrowser statt. Verwendete Vorlagen für Aufgaben, welche gemeinsam bearbeitet werden, werden zu Beginn bereitgestellt. Nach erfolgreichem Abschluss des Workshops wird ein Teilnahmezertifikat ausgestellt.
Agenda der IT-Schulung
- Einführung und Überblick über Big Data und künstliche Intelligenz, inklusive Definitionen und Grundlagen
- Detaillierte Erklärung und Funktionsweise von ChatGPT, Microsoft Copilot und anderen KI-Systemen
- Rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von Big Data und KI-Projekten, unter besonderer Berücksichtigung der DSGVO
- Datenschutzherausforderungen im Umgang mit Big Data, KI, ChatGPT und Microsoft Copilot sowie Strategien zu ihrer Bewältigung
- Vorstellen einer umfassenden Prompting-Methode für ChatGPT
- Urheberrecht und Haftungsfragen im Kontext von Big Data und KI
- Überblick über den AI Act (KI-Verordnung) und dessen Auswirkungen
- Anonymisierung und datenschutzrechtliche Herausforderungen im Zusammenhang mit KI
- Anwendungsbeispiele von KI im Unternehmenskontext, darunter Profiling, Scoring und Datenpooling
- Projektplanung und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen.
Diskussion über verschiedene Methoden des maschinellen Lernens (überwachtes, unüberwachtes, semi-überwachtes und verstärkendes Lernen) und Deep Learning - Strategien zur Integration von KI-Technologien in Unternehmen, inklusive Bedarfsanalyse, rechtliche Prüfung, Datenschutz, Mitarbeitertraining und Change Management
- Hinweise zur laufenden Überwachung, Compliance und Dokumentation im Kontext von KI-Projekten
KPIs
- Datenschutzrechtliche Prüfung von KI-Lösungen
- Erstellung der notwendigen Dokumentationen
- Kenntnis der datenschutzrechtlichen Grenzen
- Kenntnis über mögliche zukünftige Entwicklungen
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Datenschutzbeauftragte, Datenschutz-Verantwortliche, Datenschutzkoordinator*innen, Interessierte, Legal-Mitarbeiter*innen, IT-Mitarbeiter*innen und IT-Leiter*innen
Zur Bearbeitung einer der Mitmachaufgabe wird MS Office (Excel und Word) benötigt.