KI-Bilderkennung in Python - Deep Learning mit Keras: virtueller Drei-Tage-Workshop

KI-Bilderkennung in Python - Deep Learning mit Keras: virtueller Drei-Tage-Workshop - Golem Karrierewelt

Eckdaten

Zielgruppe: Programmierer*innen | Dauer: 3 Tage | 9:00–17:00 Uhr | Trainer: Enable AI | Online-Workshop | Teilnehmerzahl: 3-10

Seminarbeschreibung

Der interaktive Live-Workshop führt in das Gebiet der Neuronalen Netze (Deep Learning Algorithmen) ein. Das Besondere ist, dass alle Teilnehmer*innen in dieser Schulung auf einer eigenen High-Performance GPU (NVIDIA Tesla P100) in der Cloud rechnet. So können typische Fragestellungen und Probleme, die in der realen, industriellen Umsetzung beim Rechnen mit GPUs auftreten, behandelt werden.

Es werden die am häufigsten verwendeten Deep Learning Bildverarbeitungs Algorithmen (Neuronale Netze) theoretisch behandelt (u.a. Multi Layer Perceptron, Convolutional Neural Network). In praktischen Übungen wird in Python, mit den Framework Keras / Tensorflow mit high-performance GPUs Algorithmen für KI Bilderkennung, zu programmieren gelernt. Python ist im Deep Learning die am häufigsten verwendete Sprache und Keras / Tensorflow ist eine der beliebtesten Bibliotheken zur einfachen Umsetzung von Deep Learning Algorithmen.

Im Workshop werden drei verbreitete Anwendungsfelder näher beleuchtet: Objektdetektion mit Bounding Boxes, Klassifikation von Bildern und Semantische Segmentierung. Die behandelten Algorithmen werden vor allem zum Erkennen von Symbolen und pixelweisen Erkennen von Objekten und Menschen genutzt.

Während des Kurses entwerfen die Teilnehmer*innen einfache Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten (Layern). Programmiert wird mit dem Framework Keras / Tensorflow mit Jupyter Notebooks auf high-performance GPUs in der Cloud.

Das Seminar vermittelt die Grundlagen, um sich selbstständig weitere Anwendungsfälle im Deep Learning, mit Fokus auf AI Bilderkennung, anzueignen und das Gelernte auf die eigenen Problemstellungen anwenden zu können.

Der Zugang erfolgt im Seminar über den Webbrowser. 

Um direkt nach dem Kurs mit Deep Learning in Python Bilderkennung experimentieren und das Gelernte weiter vertiefen zu können, übertragen wir den Teilnehmer*innen das komplette Seminar-Setup kostenlos (europäischer GPU-Host, Datenspeicherung in Europa, Linux Server), wobei zusätzlich noch eine Woche GPU-Rechenzeit für den Einstieg enthalten ist (Kostenlose Registrierung beim GPU-Host notwendig). Bestandteil ist ein Startguthaben, das etwa 30 h GPU-Rechenzeit entspricht. Die genaue Zeit variiert nach aktueller Preislage des GPU-Anbieters.)

Agenda

Begrüßung und Organisatorisches

  • Vorstellungsrunde
  • Erwartungen der Teilnehmer
  • Jupyter Notebook
  • Rechnen in der Cloud

Grundlagen von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI)

  • Kurze Einführung und Geschichte des Deep Learning
  • KI, Deep Learning und Machine Learning
  • Beispiele von Deep Learning Algorithmen in heutigen Produkten
  • Ein erstes einfaches Netz selbstständig mit Keras umsetzen und trainieren

Daten Vorbereitung

  • Overfitting beim Trainieren von Machine Learning Algorithmen
  • Train-Validation-Test Datensplit zur Detektion von Overfitting
  • Datennormalisierung
  • One-Hot encoding
  • Anwendung auf den MNIST Datensatz

Multi-Layer-Perceptron (MLP) in Keras/Tensorflow (Neuronales Netz)

  • Wichtige Bauteile eines MLPs: Perceptron, Gewichte, Bias
  • Non-linearities (Aktivierungsfunktionen)
  • Softmax bei Klassifizierungsaufgaben

Ein Netzwerk trainieren und auf neue Daten anwenden

  • Verschiedene Loss-Funktionen
  • Backpropagation: Trainieren von den Gewichten
  • Initialisierung der Gewichte
  • Epoche und Batch-Size
  • Den Output während des Trainings interpretieren
  • Das trainierte Netzwerk zur Vorhersage von neuen Daten verwenden

Zielgruppe und Voraussetzungen

Voraussetzung zur Teilnahme sind fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise in Python.

Dozent

Enable AI

Enable AI ist ein Schulungsanbieter mit Sitz in Stuttgart, der sich auf die Bereiche Künstliche Intelligenz, Machine Learning und und Data Science konzentriert.

Ab 4 Teilnehmern: Gruppenrabatt sichern

Bei Buchung 15% sparen: statt 1.850,00 € 1.572,50 € pro Teilnehmer (zzg. MwSt./USt.)

Customer Reviews

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Anonymous

Sehr gute Diskussionskultur, perfekt vorbereitet und Balance zwischen Übung, Fragen und Präsentation

Für alle fachlichen Workshops und virtuellen Live-Kurse gilt:

Nach Erwerb eines Workshop- Platzes ("Ticket") werden den Teilnehmer*innen ca. eine Woche vor Workshop-Beginn die Logindaten zum virtuellen Schulungsraum sowie Schulungsmaterialien per Mail zur Verfügung gestellt.


Der Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Die Teilnehmer*innen benötigen eigene PCs mit dem Betriebssystem ihrer Wahl und Internet-Anschluss zum Zugriff auf die Schulungsumgebung.

Sollte der Workshop aufgrund von Krankheit, höherer Gewalt oder zu wenig Anmeldungen nicht durchgeführt werden können, informieren wir die Teilnehmer*innen schnellstmöglich. Der Ticketpreis wird in dem Fall erstattet bzw. wenn möglich ein Alternativtermin zur Verfügung angeboten.

Für alle Coachings und auf persönliche Kompetenzen ausgelegten Trainings gilt:

Nach Buchung eines Coachings wird der Sitzungstermin mit dem Coach individuell ausgemacht. Wir treten mit dir in Kontakt, um drei Wunschtermine zu erfragen und diese mit dem gebuchten Coach zu organisieren.

Die Sitzung kann in deutscher oder in englischer Sprache durchgeführt werden. Technische Voraussetzungen sind ein Live-Video-Stream in Bild und Ton fähiges Endgerät, ein Mikrofon und falls gewünscht eine Webcam. Wir empfehlen, während einer Sitzung eine stabile Internetverbindung oder ein WLAN zu nutzen.

Solltest du nicht an der Sitzung teilnehmen können, kann die Sitzung kostenlos auf einen Ausweichtermin verschoben werden. Hierzu benötigen wir proaktiv die Mitteilung, welcher Termin in Frage kommt.

Für alle E-Learning Kurse, die direkt in der Golem Karrierewelt bestellt wurden, gilt:

Die E-Learnings können bequem im Kundenbereich der Golem Karrierewelt im Rahmen der Bestellnummer eingesehen werden, oder unter: Meine E-Learning Kurse (nur gültig mit aktivem E-Learning und kostenlosem Golem Karrierewelt Kundenkonto) . Das E-Learning kann, wenn nicht anders im Produkt beschrieben, unbegrenzt abgerufen werden .

WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht. E-Learning nur in Verbindung mit Kundenkonto und der dem E-Learning zugeordneten Kauf-E-Mailadresse abrufbar.

Partnerangebote:

Auf unserer Webseite werden neben zahlreichen Workshops, E-Learning Kursen odern Coachings auch karriererelevante Partnerangebote wie IT-Fachbücher und Fernstudiengänge in Kurzform präsentiert und für weitere Details zum jeweiligen Partner verlinkt. Diese sind sorgfältig ausgewählt und entsprechen der gewohnten Qualität, wobei die Vollständigkeit der Angaben beim Partnerangebot liegt. Es wird darauf hingewiesen, dass wir für die Präsentation dieser Angebote auf der Webseite eine kleine Kompensation von unseren Kooperationspartnern erhalten.

Fragen zu einem Workshop, Coaching oder E-Learning? Bitte nutze unser Kontaktformular unter dem Tab "Stelle uns deine Frage". Wir melden uns umgehend bei dir.


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