DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure: virtueller Vier-Tage-Workshop

Expert 4 Tage
DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure virtueller Vier-Tage-Workshop - Golem Karrierewelt
DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure virtueller Vier-Tage-Workshop - Golem Karrierewelt

Eckdaten

Zielgruppe: BI-Expert*innen, Datenanalyst*innen, Datenarchitekt*innen, Datenexperten | Dauer 4 Tage | 9:00–17:00 Uhr | Trainer: New Elements GmbH | Online-Seminar | Teilnehmerzahl: 4-12

Ziele

In diesem Kurs wird das Data Engineering mit Fokus auf die Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien für Batch- und Echtzeit-Analyselösungen vermittelt.

Zu Beginn werden die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien vermittelt, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Im Workshop wird aufgezeigt, wie in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake interaktiv untersucht werden können

Es werden verschiedene Techniken zur Dateneingabe (Ingestion) erlernt, einschließlich des Ladens von Daten mittels Apache Spark in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks sowie der Nutzung von Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines.

Die Transformation von Daten wird mit den gleichen Technologien durchgeführt, die für die Dateneingabe verwendet werden. Zudem wird die Bedeutung der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen hervorgehoben, um Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung zu schützen.

Abschließend wird demonstriert, wie ein Echtzeit-Analysesystem erstellt wird, um effektive Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln.

Der Workshop wird per Videokonferenz durchgeführt. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses wird ein Teilnahme Zertifikat ausgestellt. 

Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Experten
  • Datenanalysten
  • Datenarchitekten
  • Datenexperten

Voraussetzungen

  • AZ-900 - Azure Fundamentals
  • DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals

Agenda

Rechen- und Speicheroptionen für Data-Engineering-Workloads

  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Erläuterung von Azure Databricks
  • Erläuterung in Azure Data Lake-Speicher
  • Beschreiben der Delta Lake-Architektur
  • Arbeiten mit Datenströmen unter Verwendung von Azure Stream Analytics

Interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools ausführen

  • Möglichkeiten von Azure Synapse Serverless SQL Pools
  • Abfragen von Daten im Lake mit Azure Synapse Serverless SQL Pools
  • Erstellen von Metadatenobjekten in Azure Synapse Serverless SQL Pools
  • Sichern von Daten und Verwalten von Benutzern in Azure Synapse Serverless SQL Pools

Datenexploration und -umwandlung in Azure Databricks

  • Azure Databricks
  • Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
  • Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
  • Arbeiten mit fortgeschrittenen DataFrames-Methoden in Azure Databricks

Analysieren, Transformieren und Laden von Daten in das Data Warehouse mit Apache Spark

  • Verstehen von Big Data Engineering mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Einlesen von Daten mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit DataFrames in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
  • Integrieren von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics

Daten in das Data Warehouse aufnehmen und laden

  • Vewenden von Best Practices zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
  • Ingestion im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory

Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines

  • Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
  • Codefreie Transformation im großen Maßstab mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines

Orchestrierung der Datenbewegung und -transformation in Azure Synapse Pipelines

  • Orchestrierung der Datenbewegung und -transformation in Azure Data Factory

End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics

  • Data Warehouse in Azure Synapse Analytics sichern
  • Konfigurieren und Verwalten von Secrets in Azure Key Vault
  • Implementierung von Compliance-Kontrollen für sensible Daten

Hybride transaktionale analytische Verarbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link unterstützen

  • Entwerfen Sie hybride transaktionale und analytische Verarbeitung mit Azure Synapse Analytics
  • Konfigurieren von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
  • Abfrage von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
  • Abfrage von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools

Stream-Verarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics

  • Zuverlässiges Messaging für Big Data-Anwendungen mit Azure Event Hubs ermöglichen
  • Arbeiten mit Daten-Streams mithilfe von Azure Stream Analytics
  • Einlesen von Daten-Streams mit Azure Stream Analytics

Erstellen einer Stream Processing-Lösung mit Event Hubs und Azure Databricks

  • Verarbeiten von Streaming-Daten mit Azure Databricks Structured Streaming

Dozent

IT-Schulungen.com / New Elements GmbH

Mit ihrem Portal IT-Schulungen.com gehört die New Elements GmbH zu den größeren Schulungsunternehmen in Deutschland. Der Fokus liegt auf fachlich hochwertigen Seminaren zu aktuellen IT-Themen. Die New Elements GmbH bietet mit über 750 erfahrenen Dozenten aus IT und Management ein breites Themengebiet an Schulungsthemen an.

Ab 4 Teilnehmern: Gruppenrabatt sichern

Bei Buchung 15% sparen: statt 1.995,00 € 1.695,75 € pro Teilnehmer (zzg. MwSt./USt.)

Für alle fachlichen Workshops und virtuellen Live-Kurse gilt:

Nach Erwerb eines Workshop- Platzes ("Ticket") werden den Teilnehmer*innen ca. eine Woche vor Workshop-Beginn die Logindaten zum virtuellen Schulungsraum sowie Schulungsmaterialien per Mail zur Verfügung gestellt.


Der Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Die Teilnehmer*innen benötigen eigene PCs mit dem Betriebssystem ihrer Wahl und Internet-Anschluss zum Zugriff auf die Schulungsumgebung.

Sollte der Workshop aufgrund von Krankheit, höherer Gewalt oder zu wenig Anmeldungen nicht durchgeführt werden können, informieren wir die Teilnehmer*innen schnellstmöglich. Der Ticketpreis wird in dem Fall erstattet bzw. wenn möglich ein Alternativtermin zur Verfügung angeboten.

Für alle Coachings und auf persönliche Kompetenzen ausgelegten Trainings gilt:

Nach Buchung eines Coachings wird der Sitzungstermin mit dem Coach individuell ausgemacht. Wir treten mit dir in Kontakt, um drei Wunschtermine zu erfragen und diese mit dem gebuchten Coach zu organisieren.

Die Sitzung kann in deutscher oder in englischer Sprache durchgeführt werden. Technische Voraussetzungen sind ein Live-Video-Stream in Bild und Ton fähiges Endgerät, ein Mikrofon und falls gewünscht eine Webcam. Wir empfehlen, während einer Sitzung eine stabile Internetverbindung oder ein WLAN zu nutzen.

Solltest du nicht an der Sitzung teilnehmen können, kann die Sitzung kostenlos auf einen Ausweichtermin verschoben werden. Hierzu benötigen wir proaktiv die Mitteilung, welcher Termin in Frage kommt.

Für alle E-Learning Kurse, die direkt in der Golem Karrierewelt bestellt wurden, gilt:

Die E-Learnings können bequem im Kundenbereich der Golem Karrierewelt im Rahmen der Bestellnummer eingesehen werden, oder unter: Meine E-Learning Kurse (nur gültig mit aktivem E-Learning und kostenlosem Golem Karrierewelt Kundenkonto) . Das E-Learning kann, wenn nicht anders im Produkt beschrieben, unbegrenzt abgerufen werden .

WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht. E-Learning nur in Verbindung mit Kundenkonto und der dem E-Learning zugeordneten Kauf-E-Mailadresse abrufbar.

Partnerangebote:

Auf unserer Webseite werden neben zahlreichen Workshops, E-Learning Kursen odern Coachings auch karriererelevante Partnerangebote wie IT-Fachbücher und Fernstudiengänge in Kurzform präsentiert und für weitere Details zum jeweiligen Partner verlinkt. Diese sind sorgfältig ausgewählt und entsprechen der gewohnten Qualität, wobei die Vollständigkeit der Angaben beim Partnerangebot liegt. Es wird darauf hingewiesen, dass wir für die Präsentation dieser Angebote auf der Webseite eine kleine Kompensation von unseren Kooperationspartnern erhalten.

Fragen zu einem Workshop, Coaching oder E-Learning? Bitte nutze unser Kontaktformular unter dem Tab "Stelle uns deine Frage". Wir melden uns umgehend bei dir.
2.374,05 EUR inkl. MwSt./USt
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