{"product_id":"data-analyst-data-analytics-tuev-training","title":"Data Analyst (TÜV)","description":"\u003ch2\u003eWas bietet mir diese Veranstaltung?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Workshop Data Analyst (TÜV) vermittelt praxisnahe Grundlagen für Datenanalyse, Data Analytics und datenbasierte Entscheidungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTeilnehmer arbeiten mit realen Datensätzen und lernen, Daten strukturiert aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDer Fokus liegt auf Data Analytics, Statistik, Python für Data Analytics, Datenmanagement und Data Storytelling.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDie Prüfung ist separat buchbar und kann nach Bestehen zu einem Personenzertifikat der TÜV NORD CERT führen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWas lernen die Teilnehmer?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNach dem Workshop können Teilnehmer Daten strukturiert auswerten und Analyseergebnisse nachvollziehbar kommunizieren.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDaten strukturiert aufbereiten, prüfen und analysieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZentrale Kennzahlen berechnen und interpretieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMuster, Ausreißer und Anomalien in Daten erkennen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatenpipelines und Datenmodelle einordnen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePython für Data Analytics zur Datenaufbereitung einsetzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnalyseergebnisse verständlich visualisieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eData Storytelling für Stakeholder anwenden\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHandlungsempfehlungen aus Datenanalysen ableiten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eData-Driven Thinking in Geschäftsprozesse einordnen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFür wen ist diese Veranstaltung geeignet?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Kurs richtet sich an Fachkräfte aller Branchen mit Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eErste Berufserfahrungen in datenbezogenen oder analytischen Bereichen sind von Vorteil.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFür die praktischen Übungen im Online-Seminar wird ein kostenfreier Kaggle-Account benötigt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEs werden browserbasierte Tools genutzt, daher sind keine Installationen im Vorfeld notwendig.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWas erhalten Sie als Teilnehmender?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTeilnehmer erhalten eine Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD Akademie.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFür die Prüfung ist eine separate, kostenpflichtige Anmeldung erforderlich. Nach bestandener Prüfung erhalten Sie ein Personenzertifikat der TÜV NORD CERT.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDie Seminarunterlagen werden auf Deutsch bereitgestellt.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWarum dieser Workshop?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Workshop verbindet Datenanalyse, Statistik, Data Analytics, Python und Data Storytelling in einem strukturierten Lernpfad.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTeilnehmer lernen, aus Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDer Kurs eignet sich für Fachkräfte, die Daten nicht nur auswerten, sondern Ergebnisse nachvollziehbar kommunizieren möchten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDamit unterstützt der Workshop den Aufbau datenbasierter Arbeitsweisen in Unternehmen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWas sind die Inhalte des Seminars?\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eGrundlagen der Datenanalyse und Statistik\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDefinitionen und Grundbegriffe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStatistische Grundlagen: deskriptive Statistik (Mittelwerte, Median, Varianz, Standardabweichung)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterpretation von Ergebniskennzahlen: Korrelation, Regression, Signifikanztests\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentifikation und Umgang mit Ausreißern und Anomalien\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplorative Datenanalyse (EDA): Methoden zur Mustererkennung und Hypothesenbildung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eDatenmanagement\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRelationale und nicht-relationale Datenmodelle: Wann eignen sich welche Strukturen?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatenpipelines: Aufbau und Optimierung automatisierter Datenverarbeitungsprozesse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatenqualität: Bereinigung, Konsistenz und Dokumentation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGovernance und Compliance: DSGVO, Data Governance und aktuelle Regulierungen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003ePython für Data Analytics\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDatenaufbereitung: Einlesen, Validierung und Transformation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStatistische Berechnungen: Ermittlung zentraler Kennzahlen und Ableitung erster Hypothesen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBest Practices für strukturierte und gut wartbare Python-Skripte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eAblauf von Datenanalyse-Projekten\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eStrukturierter Ablauf eines Data-Analytics-Projekts (Datenerfassung, Bereinigung, Analyse, Modellierung, Visualisierung)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBest Practices und Scoping: Zieldefinition, Ressourcenplanung, Risikomanagement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKollaboration mit interdisziplinären Teams\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjektrisiken und Erfolgsfaktoren in Analytics-Projekten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eData Storytelling:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAuswahl geeigneter Visualisierungsformen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStorytelling-Techniken: wie komplexe Analysen verständlich und ansprechend vermittelt werden\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZielgruppenorientierung: Ergebnisse passgenau für Stakeholder aufbereiten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFehlerquellen und Unsicherheiten in Analysen verständlich kommunizieren\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eData-Driven Company\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHandlungsempfehlungen aus Analysen: wie Daten Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen übersetzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBewertung von Optimierungspotenzialen: datenbasierte Identifikation von Geschäftsverbesserungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegration von Data-Driven Thinking: Geschäftsprozesse und Unternehmenskultur datenzentriert gestalten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"TÜV NORD Akademie","offers":[{"title":"5 Tage \/ 9:00–16:30","offer_id":54778580631820,"sku":null,"price":2490.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/698e560773e873c2b670ff4f.jpg?v=1772712956","url":"https:\/\/karrierewelt.golem.de\/products\/data-analyst-data-analytics-tuev-training","provider":"Golem Karrierewelt","version":"1.0","type":"link"}