Machine Learning mit TensorFlow (E-Learning Kurs auf Englisch)

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Der Kurs wird komplett auf Englisch angeboten. Weitere Infos zum Anbieter findest du unter "Durchgeführt von". 

WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht.  

Kursdetails auf Deutsch:

 

TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen mit Datenflussgraphen. Die flexible Architektur ermöglicht es Ihnen, Berechnungen auf einer oder mehreren CPUs oder GPUs auf einem Desktop, Server oder mobilen Gerät mit einer einzigen API zu implementieren.

Dieses Video behandelt gängige kommerzielle Probleme des maschinellen Lernens unter Verwendung der TensorFlow-Bibliothek von Google. Es hilft Ihnen nicht nur herauszufinden, was TensorFlow ist und wie man es benutzt, sondern zeigt Ihnen auch die unglaublichen Dinge, die man mit maschinellem Lernen mit Hilfe von Beispielen und realen Anwendungsfällen machen kann. Wir beginnen mit der grundlegenden Installation von Tensorflow und gehen dann zu den einzigartigen Funktionen der Bibliothek über, wie z.B. Datenflussgraphen, Training und Visualisierung der Leistung mit TensorBoard - alles in einem beispielreichen Kontext mit Problemen aus verschiedenen Quellen. Der Schwerpunkt liegt auf der Einführung neuer Konzepte durch Probleme, die im Laufe jedes Abschnitts kodiert und gelöst werden.

Über den Autor

Shams Ul Azeem ist Absolvent der NUST Islamabad, Pakistan, im Fachbereich Elektrotechnik. Er hat ein großes Interesse an der Informatik und hat seine Reise mit der Android-Entwicklung begonnen. Jetzt verfolgt er seine Karriere im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich des Deep Learning, indem er freiberufliche Projekte im medizinischen Bereich bei verschiedenen Unternehmen durchführt.

Er war auch Mitglied des RISE Labs, NUST, und hat eine Veröffentlichung in der IEEE International Conference, ROBIO, als Co-Autor zum Thema Designing of motions for humanoid goal keeper robots.

Wer ist die Zielgruppe?

Dieses Video richtet sich an Datenwissenschaftler und Forscher, die entweder von einer bestehenden Bibliothek für maschinelles Lernen migrieren oder direkt in eine Plattform für maschinelles Lernen einsteigen möchten. Es richtet sich auch an Softwareentwickler, die Deep Learning anhand von Beispielen erlernen möchten. Besonderes Augenmerk wird auf die Lösung kommerzieller Deep-Learning-Probleme aus verschiedenen Branchen unter Verwendung der einzigartigen Funktionen von TensorFlow gelegt.


Kursdetails auf Englisch:

 

TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API.

This video addresses common commercial machine learning problems using Google’s TensorFlow library. It will not only help you discover what TensorFlow is and how to use it, but will also show you the unbelievable things that can be done in machine learning with the help of examples/real-world use cases. We start off with the basic installation of Tensorflow, moving on to covering the unique features of the library such as Data Flow Graphs, training, and visualization of performance with TensorBoard—all within an example-rich context using problems from multiple sources.. The focus is on introducing new concepts through problems that are coded and solved over the course of each section.

About The Author

Shams Ul Azeem is an undergraduate of NUST Islamabad, Pakistan, in Electrical Engineering. He has a great interest in the field of computer science and has started his journey from Android Development.Now he’s pursuing his career in Machine Learning, particularly in Deep Learning, by doing medical-related freelance projects with different companies.

He was also a member of RISE lab, NUST, and has a publication in the IEEE International Conference, ROBIO as a co-author on Designing of motions for humanoid goal keeper robots.

Who is the target audience?

  • This video is for data scientists and researchers who are looking to either migrate from an existing machine learning library or jump into a machine learning platform headfirst. Also aimed at software developers who wish to learn deep learning by example. Particular focus is placed on solving commercial deep learning problems from several industries using TensorFlow’s unique features.

Der Kurs wird komplett auf Englisch angeboten. Weitere Infos zum Anbieter findest du unter "Durchgeführt von". 

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TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen mit Datenflussgraphen. Die flexible Architektur ermöglicht es Ihnen, Berechnungen auf einer oder mehreren CPUs oder GPUs auf einem Desktop, Server oder mobilen Gerät mit einer einzigen API zu implementieren.

Dieses Video behandelt gängige kommerzielle Probleme des maschinellen Lernens unter Verwendung der TensorFlow-Bibliothek von Google. Es hilft Ihnen nicht nur herauszufinden, was TensorFlow ist und wie man es benutzt, sondern zeigt Ihnen auch die unglaublichen Dinge, die man mit maschinellem Lernen mit Hilfe von Beispielen und realen Anwendungsfällen machen kann. Wir beginnen mit der grundlegenden Installation von Tensorflow und gehen dann zu den einzigartigen Funktionen der Bibliothek über, wie z.B. Datenflussgraphen, Training und Visualisierung der Leistung mit TensorBoard - alles in einem beispielreichen Kontext mit Problemen aus verschiedenen Quellen. Der Schwerpunkt liegt auf der Einführung neuer Konzepte durch Probleme, die im Laufe jedes Abschnitts kodiert und gelöst werden.

Über den Autor

Shams Ul Azeem ist Absolvent der NUST Islamabad, Pakistan, im Fachbereich Elektrotechnik. Er hat ein großes Interesse an der Informatik und hat seine Reise mit der Android-Entwicklung begonnen. Jetzt verfolgt er seine Karriere im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich des Deep Learning, indem er freiberufliche Projekte im medizinischen Bereich bei verschiedenen Unternehmen durchführt.

Er war auch Mitglied des RISE Labs, NUST, und hat eine Veröffentlichung in der IEEE International Conference, ROBIO, als Co-Autor zum Thema Designing of motions for humanoid goal keeper robots.

Wer ist die Zielgruppe?

Dieses Video richtet sich an Datenwissenschaftler und Forscher, die entweder von einer bestehenden Bibliothek für maschinelles Lernen migrieren oder direkt in eine Plattform für maschinelles Lernen einsteigen möchten. Es richtet sich auch an Softwareentwickler, die Deep Learning anhand von Beispielen erlernen möchten. Besonderes Augenmerk wird auf die Lösung kommerzieller Deep-Learning-Probleme aus verschiedenen Branchen unter Verwendung der einzigartigen Funktionen von TensorFlow gelegt.


Kursdetails auf Englisch:

 

TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API.

This video addresses common commercial machine learning problems using Google’s TensorFlow library. It will not only help you discover what TensorFlow is and how to use it, but will also show you the unbelievable things that can be done in machine learning with the help of examples/real-world use cases. We start off with the basic installation of Tensorflow, moving on to covering the unique features of the library such as Data Flow Graphs, training, and visualization of performance with TensorBoard—all within an example-rich context using problems from multiple sources.. The focus is on introducing new concepts through problems that are coded and solved over the course of each section.

About The Author

Shams Ul Azeem is an undergraduate of NUST Islamabad, Pakistan, in Electrical Engineering. He has a great interest in the field of computer science and has started his journey from Android Development.Now he’s pursuing his career in Machine Learning, particularly in Deep Learning, by doing medical-related freelance projects with different companies.

He was also a member of RISE lab, NUST, and has a publication in the IEEE International Conference, ROBIO as a co-author on Designing of motions for humanoid goal keeper robots.

Who is the target audience?

  • This video is for data scientists and researchers who are looking to either migrate from an existing machine learning library or jump into a machine learning platform headfirst. Also aimed at software developers who wish to learn deep learning by example. Particular focus is placed on solving commercial deep learning problems from several industries using TensorFlow’s unique features.

Für alle fachlichen Workshops und virtuellen Live-Kurse gilt:

Nach Erwerb eines Workshop Platzes ("Ticket") werden den Teilnehmenden ca. eine Woche vor Workshop-Beginn die Logindaten zum virtuellen Schulungsraum sowie Schulungsmaterialien per Mail zur Verfügung gestellt.


Der Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Die Teilnehmenden benötigen eigene PCs mit dem Betriebssystem ihrer Wahl und Internet-Anschluss zum Zugriff auf die Schulungsumgebung.

Sollte der Workshop aufgrund von Krankheit, höherer Gewalt oder zu wenig Anmeldungen nicht durchgeführt werden können, informieren wir die Teilnehmenden schnellstmöglich. Der Ticketpreis wird in dem Fall erstattet.

Für alle Coachings und auf persönliche Kompetenzen ausgelegten Trainings gilt:

Nach Buchung eines Coachings wird der Sitzungstermin mit Ihrem Coach individuell ausgemacht. Wir treten mit Ihnen in Kontakt, um Ihre Wunschtermine zu erfragen und diese mit dem gebuchten Coach zu organisieren.

Die Sitzung kann in deutscher oder in englischer Sprache durchgeführt werden. Technische Voraussetzungen sind ein Live-Video-Stream in Bild und Ton fähiges Endgerät, ein Mikrofon und falls gewünscht eine Webcam. Wir empfehlen, während einer Sitzung eine stabile Internetverbindung oder ein WLAN zu nutzen.

Sollten Sie an der Sitzung nicht teilnehmen können, können Sie die Sitzung kostenlos auf einen Ausweichtermin verschieben.


Für alle E-Learning Kurse unseres Partners Shop Hackers gilt:

Achtung: alle E-Learning Kurse von Shop Hacker sind englischsprachig und vorgefertigt. Weitere Infos findest du in der jeweiligen Produktbeschreibung. Bitte prüfe nach deinem Einkauf dein Postfach (evtl. Spam) und registriere dich für deinen E-Learning Kurs. Solltest du einen weiteren Kurs bei uns einkaufen, wird dir dieser in deinem Academy Hacker Konto hinterlegt. WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht. 

Du hast eine Frage oder wünschst ein individuelles Angebot für deine Firma? Dann kontaktiere uns gerne:

Shop Hacker, E-Learning Anbieter, Los Angeles

Wer steckt dahinter?

Shop Hacker ist unser internationaler Partner für E-Learning Kurse rund um IT-Themen. Da Shop Hacker aus den USA stammt, sind die Kurse ausschließlich in englischer Sprache verfügbar. 

"Academy Hacker" ist das Lernmanagementsystem (LMS) von Shop Hacker. Alle von dir erworbenen E-Learning Kurse von Shop Hacker sind, nach einmaligem Login, auf "Academy Hacker" zugänglich.

 

WICHTIG:

Nachdem du einen E-Learning Kurs von Shop Hacker gebucht hast, erhältst du eine E-Mail, mit der Bitte dich erstmalig bei Academy Hacker einzuloggen. Direkt im Anschluss kannst du dann auch schon loslegen – ganz flexibel, von den Endgeräten deiner Wahl.

Solltest du einen weiteren Kurs bei uns einkaufen, wird dir dieser in deinem Academy Hacker Konto hinterlegt. Bitte prüfe nach deinem Einkauf dein Postfach (evtl. Spam) und registriere dich für deinen E-Learning Kurs.