Elastic Databases und Data Processing mit AWS (E-Learning Kurs auf Englisch)

8,40 EUR exkl. MwSt./USt
Regulärer Preis
9,99 EUR inkl. MwSt./USt.
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Der Kurs wird komplett auf Englisch angeboten. Weitere Infos zum Anbieter findest du unter "Durchgeführt von". 

WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht.  

Kursdetails Deutsch:

Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Datenbank- und Datenverarbeitungsfunktionen erweitern können, indem Sie einige der vollständig verwalteten Datenverarbeitungstechnologien nutzen, die über AWS verfügbar sind. Anhand praktischer Beispiele aus der Praxis werden in diesem Kurs skalierbare NoSQL-Datenbanktechnologien der nächsten Generation wie DynamoDB behandelt, die Ihnen helfen, fehlertolerante Anwendungen zu erstellen und die Vorteile von vollständig verwalteten SQL-Services wie RDS, Redshift und Athena zu verstehen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine vollständig verwaltete Elastic Database zu erstellen, die mit einem einzigen Klick verwaltet werden kann. Dies wird Ihnen auch helfen, die Zeit für die Einrichtung drastisch zu reduzieren und die Fehler oder Herausforderungen zu minimieren, mit denen Administratoren in der Praxis konfrontiert werden.

Über den Autor

James Cross

Colibri ist ein Technologieberatungsunternehmen, das 2015 von James Cross und Ingrid Funie gegründet wurde. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, sich in der sich schnell verändernden und komplexen Welt der neuen Technologien zurechtzufinden, und verfügt über fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Big Data, Data Science, maschinelles Lernen und Cloud Computing. In den letzten Jahren hat das Unternehmen mit einigen der größten und renommiertesten Unternehmen der Welt zusammengearbeitet, darunter eine Tier-1-Investmentbank, eine führende Unternehmensberatungsgruppe und einer der beliebtesten Softdrinkhersteller der Welt, die alle dabei unterstützt wurden, ihre Daten besser zu nutzen und intelligenter zu verarbeiten. Das Unternehmen lebt nach seinem Motto: Daten -> Intelligenz -> Aktion.

James Cross ist Big Data Engineer und zertifizierter AWS Solutions Architect mit einer Leidenschaft für datengesteuerte Anwendungen. Er hat die letzten 3 bis 5 Jahre damit verbracht, seine Kunden bei der Entwicklung und Implementierung von Big-Data-Plattformen im großen Maßstab, Streaming-Plattformen, Cloud-basierten Analysestacks und serverlosen Architekturen zu unterstützen.

Er begann seine berufliche Laufbahn im Investment Banking, wo er mit etablierten Technologien wie Java und SQL Server arbeitete, bevor er in den Big-Data-Bereich wechselte. Seitdem hat er mit einer Vielzahl von Big-Data-Tools gearbeitet, darunter die meisten des Hadoop-Ökosystems, Spark und viele No-SQL-Technologien wie Cassandra, MongoDB, Redis und DynamoDB. In jüngerer Zeit lag sein Schwerpunkt auf Cloud-Technologien und deren Anwendung auf die Datenanalyse, was in seiner Arbeit bei Scout Solutions als CTO und in jüngerer Zeit bei Mckinsey gipfelte.

James ist ein zertifizierter AWS-Lösungsarchitekt mit mehrjähriger Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Lösungen auf dieser Cloud-Plattform. Als CTO von Scout Solutions Ltd. baute er einen vollständig serverlosen Satz von APIs und Analysestacks auf, die auf Lambda und Redshift basieren.

Er interessiert sich für fast alles, was mit Technologie zu tun hat. Er hat mit allem gearbeitet, von WordPress bis Hadoop, von C++ bis Java, und von Oracle bis DynamoDB. Wenn es etwas Neues ist und ein Problem auf innovative Weise löst, ist er sehr daran interessiert, es auszuprobieren!

Wer ist die Zielgruppe?

Dieser Videokurs richtet sich an Anwendungsentwickler, Architekten, die mit Datenbanken und Datenverarbeitung in der Cloud arbeiten möchten, Systemadministratoren, die an der Unterstützung der Migration von Datenbanken interessiert sind, und AWSIT-Fachleute mit Interesse an Cloud Computing zur Unterstützung der Datenverarbeitung.

Kursdetails Englisch:

 

This course will show you how to expand your database and data processing capabilities by leveraging some of the fully managed data processing technologies available through AWS. Filled with practical, real-life examples, this course will cover scalable, next-generation NoSQL database technologies such as DynamoDB, which will help you build fault-tolerant applications and understand the benefits from fully managed SQL services such as RDS, Redshift, and Athena. By the end of the course, viewers will be able to build a fully managed Elastic Database that can be managed with a single click. This will also help you drastically reduce the time it takes to set it up, and also minimize the errors or challenges faced by administrators in real life.

About the author

James Cross

Colibri is a technology consultancy company founded in 2015 by James Cross and Ingrid Funie. The company works to help its clients navigate the rapidly changing and complex world of emerging technologies, with deep expertise in areas like big data, data science, machine learning, and cloud computing. Over the past few years they have worked with some of the world's largest and most prestigious companies, including a tier 1 investment bank, a leading management consultancy group, and one of the world's most popular soft drinks companies, helping each of them to make better sense of their data, and process it in more intelligent ways. The company lives by its motto: Data -> Intelligence -> Action.

James Cross is a Big Data Engineer and certified AWS Solutions Architect with a passion for data-driven applications. He's spent the last 3-5 years helping his clients to design and implement huge-scale, streaming big data platforms, Cloud-based analytics stacks, and serverless architectures.

He started his professional career in Investment Banking, working with well-established technologies such as Java and SQL Server, before moving into the big data space. Since then he's worked with a huge range of Big Data tools including most of the Hadoop eco-system, Spark, and many No-SQL technologies such as Cassandra, MongoDB, Redis, and DynamoDB. More recently his focus has been on Cloud technologies and how they can be applied to data analytics, culminating in his work at Scout Solutions as CTO, and more recently with Mckinsey.

James is an AWS certified solutions architect with several years' experience designing and implementing solutions on this cloud platform. As CTO of Scout Solutions Ltd, he built a fully serverless set of API's and analytics stacks based around Lambda and Redshift.

He is interested in almost anything that has to do with technology. He has worked with everything from WordPress to Hadoop, from C++ to Java, and from Oracle to DynamoDB. If it's new and solves a problem in an innovative way he's keen to give it a go!

Who is the target audience?

  • This video course targets application developers, architects looking to work with databases and data processing in the cloud, system administrators interested in supporting the migration of databases, and AWSIT professionals with an interest in cloud computing to support data processing.

Der Kurs wird komplett auf Englisch angeboten. Weitere Infos zum Anbieter findest du unter "Durchgeführt von". 

WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht.  

Kursdetails Deutsch:

Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Datenbank- und Datenverarbeitungsfunktionen erweitern können, indem Sie einige der vollständig verwalteten Datenverarbeitungstechnologien nutzen, die über AWS verfügbar sind. Anhand praktischer Beispiele aus der Praxis werden in diesem Kurs skalierbare NoSQL-Datenbanktechnologien der nächsten Generation wie DynamoDB behandelt, die Ihnen helfen, fehlertolerante Anwendungen zu erstellen und die Vorteile von vollständig verwalteten SQL-Services wie RDS, Redshift und Athena zu verstehen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine vollständig verwaltete Elastic Database zu erstellen, die mit einem einzigen Klick verwaltet werden kann. Dies wird Ihnen auch helfen, die Zeit für die Einrichtung drastisch zu reduzieren und die Fehler oder Herausforderungen zu minimieren, mit denen Administratoren in der Praxis konfrontiert werden.

Über den Autor

James Cross

Colibri ist ein Technologieberatungsunternehmen, das 2015 von James Cross und Ingrid Funie gegründet wurde. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, sich in der sich schnell verändernden und komplexen Welt der neuen Technologien zurechtzufinden, und verfügt über fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Big Data, Data Science, maschinelles Lernen und Cloud Computing. In den letzten Jahren hat das Unternehmen mit einigen der größten und renommiertesten Unternehmen der Welt zusammengearbeitet, darunter eine Tier-1-Investmentbank, eine führende Unternehmensberatungsgruppe und einer der beliebtesten Softdrinkhersteller der Welt, die alle dabei unterstützt wurden, ihre Daten besser zu nutzen und intelligenter zu verarbeiten. Das Unternehmen lebt nach seinem Motto: Daten -> Intelligenz -> Aktion.

James Cross ist Big Data Engineer und zertifizierter AWS Solutions Architect mit einer Leidenschaft für datengesteuerte Anwendungen. Er hat die letzten 3 bis 5 Jahre damit verbracht, seine Kunden bei der Entwicklung und Implementierung von Big-Data-Plattformen im großen Maßstab, Streaming-Plattformen, Cloud-basierten Analysestacks und serverlosen Architekturen zu unterstützen.

Er begann seine berufliche Laufbahn im Investment Banking, wo er mit etablierten Technologien wie Java und SQL Server arbeitete, bevor er in den Big-Data-Bereich wechselte. Seitdem hat er mit einer Vielzahl von Big-Data-Tools gearbeitet, darunter die meisten des Hadoop-Ökosystems, Spark und viele No-SQL-Technologien wie Cassandra, MongoDB, Redis und DynamoDB. In jüngerer Zeit lag sein Schwerpunkt auf Cloud-Technologien und deren Anwendung auf die Datenanalyse, was in seiner Arbeit bei Scout Solutions als CTO und in jüngerer Zeit bei Mckinsey gipfelte.

James ist ein zertifizierter AWS-Lösungsarchitekt mit mehrjähriger Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Lösungen auf dieser Cloud-Plattform. Als CTO von Scout Solutions Ltd. baute er einen vollständig serverlosen Satz von APIs und Analysestacks auf, die auf Lambda und Redshift basieren.

Er interessiert sich für fast alles, was mit Technologie zu tun hat. Er hat mit allem gearbeitet, von WordPress bis Hadoop, von C++ bis Java, und von Oracle bis DynamoDB. Wenn es etwas Neues ist und ein Problem auf innovative Weise löst, ist er sehr daran interessiert, es auszuprobieren!

Wer ist die Zielgruppe?

Dieser Videokurs richtet sich an Anwendungsentwickler, Architekten, die mit Datenbanken und Datenverarbeitung in der Cloud arbeiten möchten, Systemadministratoren, die an der Unterstützung der Migration von Datenbanken interessiert sind, und AWSIT-Fachleute mit Interesse an Cloud Computing zur Unterstützung der Datenverarbeitung.

Kursdetails Englisch:

 

This course will show you how to expand your database and data processing capabilities by leveraging some of the fully managed data processing technologies available through AWS. Filled with practical, real-life examples, this course will cover scalable, next-generation NoSQL database technologies such as DynamoDB, which will help you build fault-tolerant applications and understand the benefits from fully managed SQL services such as RDS, Redshift, and Athena. By the end of the course, viewers will be able to build a fully managed Elastic Database that can be managed with a single click. This will also help you drastically reduce the time it takes to set it up, and also minimize the errors or challenges faced by administrators in real life.

About the author

James Cross

Colibri is a technology consultancy company founded in 2015 by James Cross and Ingrid Funie. The company works to help its clients navigate the rapidly changing and complex world of emerging technologies, with deep expertise in areas like big data, data science, machine learning, and cloud computing. Over the past few years they have worked with some of the world's largest and most prestigious companies, including a tier 1 investment bank, a leading management consultancy group, and one of the world's most popular soft drinks companies, helping each of them to make better sense of their data, and process it in more intelligent ways. The company lives by its motto: Data -> Intelligence -> Action.

James Cross is a Big Data Engineer and certified AWS Solutions Architect with a passion for data-driven applications. He's spent the last 3-5 years helping his clients to design and implement huge-scale, streaming big data platforms, Cloud-based analytics stacks, and serverless architectures.

He started his professional career in Investment Banking, working with well-established technologies such as Java and SQL Server, before moving into the big data space. Since then he's worked with a huge range of Big Data tools including most of the Hadoop eco-system, Spark, and many No-SQL technologies such as Cassandra, MongoDB, Redis, and DynamoDB. More recently his focus has been on Cloud technologies and how they can be applied to data analytics, culminating in his work at Scout Solutions as CTO, and more recently with Mckinsey.

James is an AWS certified solutions architect with several years' experience designing and implementing solutions on this cloud platform. As CTO of Scout Solutions Ltd, he built a fully serverless set of API's and analytics stacks based around Lambda and Redshift.

He is interested in almost anything that has to do with technology. He has worked with everything from WordPress to Hadoop, from C++ to Java, and from Oracle to DynamoDB. If it's new and solves a problem in an innovative way he's keen to give it a go!

Who is the target audience?

  • This video course targets application developers, architects looking to work with databases and data processing in the cloud, system administrators interested in supporting the migration of databases, and AWSIT professionals with an interest in cloud computing to support data processing.

Für alle fachlichen Workshops und virtuellen Live-Kurse gilt:

Nach Erwerb eines Workshop Platzes ("Ticket") werden den Teilnehmenden ca. eine Woche vor Workshop-Beginn die Logindaten zum virtuellen Schulungsraum sowie Schulungsmaterialien per Mail zur Verfügung gestellt.


Der Workshop wird in deutscher Sprache durchgeführt. Die Teilnehmenden benötigen eigene PCs mit dem Betriebssystem ihrer Wahl und Internet-Anschluss zum Zugriff auf die Schulungsumgebung.

Sollte der Workshop aufgrund von Krankheit, höherer Gewalt oder zu wenig Anmeldungen nicht durchgeführt werden können, informieren wir die Teilnehmenden schnellstmöglich. Der Ticketpreis wird in dem Fall erstattet.

Für alle Coachings und auf persönliche Kompetenzen ausgelegten Trainings gilt:

Nach Buchung eines Coachings wird der Sitzungstermin mit Ihrem Coach individuell ausgemacht. Wir treten mit Ihnen in Kontakt, um Ihre Wunschtermine zu erfragen und diese mit dem gebuchten Coach zu organisieren.

Die Sitzung kann in deutscher oder in englischer Sprache durchgeführt werden. Technische Voraussetzungen sind ein Live-Video-Stream in Bild und Ton fähiges Endgerät, ein Mikrofon und falls gewünscht eine Webcam. Wir empfehlen, während einer Sitzung eine stabile Internetverbindung oder ein WLAN zu nutzen.

Sollten Sie an der Sitzung nicht teilnehmen können, können Sie die Sitzung kostenlos auf einen Ausweichtermin verschieben.


Für alle E-Learning Kurse unseres Partners Shop Hackers gilt:

Achtung: alle E-Learning Kurse von Shop Hacker sind englischsprachig und vorgefertigt. Weitere Infos findest du in der jeweiligen Produktbeschreibung. Bitte prüfe nach deinem Einkauf dein Postfach (evtl. Spam) und registriere dich für deinen E-Learning Kurs. Solltest du einen weiteren Kurs bei uns einkaufen, wird dir dieser in deinem Academy Hacker Konto hinterlegt. WICHTIG: mit Kursstart erlischt das Widerrufsrecht. 

Du hast eine Frage oder wünschst ein individuelles Angebot für deine Firma? Dann kontaktiere uns gerne:

Shop Hacker, E-Learning Anbieter, Los Angeles

Wer steckt dahinter?

Shop Hacker ist unser internationaler Partner für E-Learning Kurse rund um IT-Themen. Da Shop Hacker aus den USA stammt, sind die Kurse ausschließlich in englischer Sprache verfügbar. 

"Academy Hacker" ist das Lernmanagementsystem (LMS) von Shop Hacker. Alle von dir erworbenen E-Learning Kurse von Shop Hacker sind, nach einmaligem Login, auf "Academy Hacker" zugänglich.

 

WICHTIG:

Nachdem du einen E-Learning Kurs von Shop Hacker gebucht hast, erhältst du eine E-Mail, mit der Bitte dich erstmalig bei Academy Hacker einzuloggen. Direkt im Anschluss kannst du dann auch schon loslegen – ganz flexibel, von den Endgeräten deiner Wahl.

Solltest du einen weiteren Kurs bei uns einkaufen, wird dir dieser in deinem Academy Hacker Konto hinterlegt. Bitte prüfe nach deinem Einkauf dein Postfach (evtl. Spam) und registriere dich für deinen E-Learning Kurs.