Data Science & Data Engineering

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Masterclass Data Science mit Pandas & Python: virtueller Zwei-Tage-Workshop - Golem Karrierewelt

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DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure virtueller Vier-Tage-Workshop - Golem Karrierewelt

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Deep Dive: Data Architecture mit Spark und Cloud Native: virtueller Ein-Tages-Workshop - Golem Karrierewelt

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Der zentrale Arbeitsbereich von Data Engineering sind Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes. Die Hauptaufgabe des Data Engieneers ist in anderen Worten, das Bereitstellen von Daten. Bei Data Engineering Services geht es darum, Datenbanken zu modellieren, zu skalieren und so den Datenfluss sicherzustellen. Data Engineering kann damit folgende Teilbereiche umfassen:

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