Eckdaten
Zielgruppe: Einsteiger in Python und Machine Learning (Voraussetzung: Kenntnisse in einer Programmiersprache) | Dauer: 5 Tage | 9:00–17:00 Uhr | Trainer: New Elements GmbH | Online-Workshop | Teilnehmer:innenzahl: 4-12
Seminarbeschreibung
Maschinelles Lernen steht für "künstliche" Generierung von Wissen aus Erfahrung. Algorithmen für maschinelles Lernen lernen aus Beispieldaten. Lernen bedeutet auch in diesem Kontext "erkennen" von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den zum Lernen verwendeten Daten. Dadurch können solche Systeme nach der Lernphase auch unbekannte Daten klassifizieren oder prognostizieren. Sehr viele Experten halten Python für die wichtigste Programmiersprache für maschinelles Lernen.
Im Kurs Python und Machine Learning erhalten die Teilnehmer eine Einführung in Python, verschiedene Modulvorstellungen und eine Einführung in Machine Learning.
Zielgruppe
Diese Schulung richtet sich an alle, die eine Einführung in Machine Learning und Python suchen.
Voraussetzungen
Kenntnisse in einer Programmiersprache
Agenda
Einführung in die Programmiersprache Python
- Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
- Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
- Listen, Tupel
- Iteratoren und iterierbar
- Dictionaries
- Sets und Frozensets
- Copy und Deepcopy
- Schleifen: while- und for-Schleife
- Funktionen: Definition und Aufruf
- Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
- Formatierte Ausgabe
- Dateien lesen und schreiben
- Objektorientierte Programmierung
Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation
- Numpy
- Matplotlib
- Pandas
Machine Learning
- Machine Learning: Terminologie
- Einführung in Scikit
- k-nearest Neighbor Classifier
- Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
- Neural Networks mit Scikit
- Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
- Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
- Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
- Python-Implementierung der Textklassifikation