{"title":"AI \/ KI - Künstliche Intelligenz","description":"Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, komplexe Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliches kognitives Verständnis erfordern, wie Mustererkennung, Entscheidungsfindung und Sprachverarbeitung. Diese Technik basiert auf Algorithmen und Datenanalysen, um Maschinen das Lernen aus Erfahrungen zu ermöglichen und ihre Leistung über die Zeit zu verbessern. KI findet Anwendung in einer Vielzahl von Bereichen, von der Automatisierung industrieller Prozesse bis hin zur Verbesserung von Kundenservice und Gesundheitswesen. Durch den Einsatz von KI-Technologien werden Arbeitsabläufe effizienter gestaltet und neue Innovationspotenziale erschlossen.","products":[{"product_id":"ki-kuenstliche-intelligenz-grundlagen-chancen-risiken-virtueller-zwei-tage-workshop","title":"KI Künstliche Intelligenz – Grundlagen, Chancen, Risiken: virtueller Zwei-Tage-Workshop","description":"\u003csection\u003e\n\u003ch2\u003eWas bietet mir der Workshop?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÜberblick über Künstliche Intelligenz (KI) von neuronalen Netzwerken bis zu Large Language Models (LLM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDie Teilnehmer lernen, KI im Arbeitsalltag kritisch zu bewerten und gezielt einzusetzen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDer Workshop ist anbieter- und technologieunabhängig und arbeitet mit aktuellen KI-Tools direkt im Browser.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDie Teilnehmer nehmen per Videokonferenz teil und benötigen dafür lediglich einen Webbrowser.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003csection\u003e\n\u003ch2\u003eWas lernen die Teilnehmer?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eAm Ende des Workshops können die Teilnehmer:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003edie Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) verstehen und generative und prädiktive KI einordnen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTypische Einsatzfelder für Lernarten wie Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning ableiten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerstehen, wie Large Language Models (LLM) wie GPT-5, Claude oder Gemini Text erzeugen und was System- und User-Prompts leisten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentale Stärken und Schwächen von LLM, inklusive Halluzinationen und Grenzen aktueller KI-Modelle, erkennen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRetrieval Augmented Generation (RAG) einordnen und Embeddings sowie Vektordatenbanken für KI-basierte Suche verstehen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDen Workflow im Maschinellen Lernen von Training über Validierung bis Testen und Finetuning sowie Transfer-Learning verstehen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBias, Erklärbarkeit und Unsicherheiten in Vorhersagen beurteilen und Konsequenzen für die Praxis ableiten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÖkonomische und rechtliche Aspekte wie Kosten, Build vs. Buy, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und den EU AI Act bewerten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQuick Wins sowie typische Fehler bei der KI-Einführung erkennen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNächste Schritte für eine KI-Strategie ableiten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003csection\u003e\n\u003ch2\u003eFür wen ist der Kurs geeignet?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEntscheider und Fachkräfte, die Potenzial und Risiken von Künstlicher Intelligenz (KI) fundiert beurteilen wollen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTypische Rollen sind Managerinnen, Projektleiter und Softwarearchitekten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVoraussetzung ist eine gewisse Affinität zur IT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFür die Teilnahme reicht ein Webbrowser (Online-Workshop per Videokonferenz).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003csection\u003e\n\u003ch2\u003eWas erhalten die Teilnehmer?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2-tägiger Live-Remote-Workshop per Videokonferenzplattform.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraktische Übungen mit aktuellen KI-Tools im Browser, inklusive Prompting und Tests von KI-Modellen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTeilnahmezertifikat nach Abschluss.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003csection\u003e\n\u003ch2\u003eWarum dieser Workshop?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUmfassender Überblick über die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraxis zu Large Language Models (LLM), RAG und Maschinellem Lernen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDer aktuelle Stand der Technik wird berücksichtigt: GPT-5, Claude, Gemini und Open-Source-Modelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientierung zu rechtlichen, ethischen und ökonomischen Faktoren wie EU AI Act, Datenschutz und Kosten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDirekt umsetzbare Hands-on-Übungen und Live-Demos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003csection\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eWas ist Künstliche Intelligenz?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnwendungsbeispiele, die die Breite moderner KI zeigen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupervised, Unsupervised und Reinforcement Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative vs. Prädiktive KI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmbeddings und Vektordatenbanken für KI-basierte Suchanwendungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraktische Aufgabe: Anwendungsbereiche in der eigenen Branche identifizieren\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEinführung in Large Language Models (LLM)\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWie ChatGPT, Claude \u0026amp; Co. Text generieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystem- und User-Prompts\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentale Stärken und Schwächen des Ansatzes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRetrieval Augmented Generation (RAG) — nichtöffentliche Daten nutzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMulti-modale Modelle (Text, Bild, Audio, Video)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraktische Aufgabe: Prompting aktueller LLMs (GPT-5, Claude, Gemini)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eVon Linearer Regression zu Künstlichen Neuronalen Netzwerken\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWie Maschinen von Daten lernen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKünstliche Neuronale Netzwerke: Aufbau und Funktion\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConvolutional Neural Networks und Transformer-Architektur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStärken und typische Anwendungsbereiche\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDer Workflow des Maschinellen Lernens\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTraining, Validierung und Testen von Modellen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFinetuning und Transfer-Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraktische Aufgabe: Halluzinationen großer Sprachmodelle erkennen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eSchwächen von Künstlichen Neuronalen Netzwerken\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnsicherheiten in Vorhersagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErklärbarkeit von Vorhersagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBias (Voreingenommenheit) und Probleme mit unbekannten Daten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraktische Aufgabe: Grenzen aktueller KI-Modelle testen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eÖkonomische und rechtliche Aspekte\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKosten im Maschinellen Lernen (API-Kosten, Infrastruktur, Build vs. Buy)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSelbstverbessernde Systeme und KI-Skaleneffekte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEU AI Act – was Unternehmen jetzt wissen müssen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRechtliche und ethische Fragen (Datenschutz, Urheberrecht, Haftung)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFallstudie: Autonomes Fahren – Versprechen vs. Realität\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eAktuelle KI-Services im Überblick\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eText \u0026amp; Reasoning: GPT-5, Claude, Gemini\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBildgenerierung: DALL·E, Midjourney, Ideogram\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAudio \u0026amp; Video: Whisper, ElevenLabs, Sora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCode-Assistenten: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpezialisierte Tools: Perplexity (Recherche), NotebookLM (Quellenanalyse)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraktische Aufgabe: Drei relevante Tools für die eigene Arbeit identifizieren\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eKI-Strategie und nächste Schritte\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eQuick Wins vs. strategische KI-Projekte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Readiness im eigenen Unternehmen einschätzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHäufige Fehler bei der KI-Einführung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOffene Fragerunde und individueller Austausch\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/section\u003e","brand":"Dirk Wonhöfer","offers":[{"title":"30. September–1. Oktober 2026 \/ 9:00–17:00","offer_id":54844422914316,"sku":"AkaKI4mgr","price":1500.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/products\/ki-kunstliche-intelligenz-fur-manager-chancen-risiken-virtueller-zwei-tage-workshop-859472.jpg?v=1772634808"},{"product_id":"ki-bilderkennung-in-python-deep-learning-mit-keras-virtueller-drei-tage-workshop","title":"KI-Bilderkennung in Python - Deep Learning mit Keras: virtueller Drei-Tage-Workshop","description":"\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEckdaten\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eZielgruppe: Programmierer*innen | Dauer: 3 Tage | 9:00–17:00 Uhr |\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003eTrainer: Enable AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/span\u003e| Online-Workshop | Teilnehmerzahl: 3-10\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\"\u003eSeminarbeschreibung\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv id=\"goal\"\u003e\n\u003cp\u003eDer interaktive Live-Workshop führt in das Gebiet der Neuronalen Netze (Deep Learning Algorithmen) ein. Das Besondere ist, dass alle Teilnehmer*innen in dieser Schulung auf einer eigenen High-Performance GPU (NVIDIA Tesla P100) in der Cloud rechnet. So können typische Fragestellungen und Probleme, die in der realen, industriellen Umsetzung beim Rechnen mit GPUs auftreten, behandelt werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEs werden die am häufigsten verwendeten Deep Learning Bildverarbeitungs Algorithmen (Neuronale Netze) theoretisch behandelt (u.a. Multi Layer Perceptron, Convolutional Neural Network). In praktischen Übungen wird in Python, mit den Framework Keras \/ Tensorflow mit high-performance GPUs Algorithmen für KI Bilderkennung, zu programmieren gelernt. Python ist im Deep Learning die am häufigsten verwendete Sprache und Keras \/ Tensorflow ist eine der beliebtesten Bibliotheken zur einfachen Umsetzung von Deep Learning Algorithmen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eIm Workshop werden drei verbreitete Anwendungsfelder näher beleuchtet: Objektdetektion mit Bounding Boxes, Klassifikation von Bildern und Semantische Segmentierung. Die behandelten Algorithmen werden vor allem zum Erkennen von Symbolen und pixelweisen Erkennen von Objekten und Menschen genutzt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWährend des Kurses entwerfen die Teilnehmer*innen einfache Neuronale Netze mit verschiedenen Schichten (Layern). Programmiert wird mit dem Framework Keras \/ Tensorflow mit Jupyter Notebooks auf high-performance GPUs in der Cloud.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDas Seminar vermittelt die Grundlagen, um sich selbstständig weitere Anwendungsfälle im Deep Learning, mit Fokus auf AI Bilderkennung, anzueignen und das Gelernte auf die eigenen Problemstellungen anwenden zu können.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDer Zugang erfolgt im Seminar über den Webbrowser. \u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eUm direkt nach dem Kurs mit Deep Learning in Python Bilderkennung experimentieren und das Gelernte weiter vertiefen zu können, übertragen wir den Teilnehmer*innen das komplette Seminar-Setup kostenlos (europäischer GPU-Host, Datenspeicherung in Europa, Linux Server), wobei zusätzlich noch eine Woche GPU-Rechenzeit für den Einstieg enthalten ist (Kostenlose Registrierung beim GPU-Host notwendig). Bestandteil ist ein Startguthaben, das etwa 30 h GPU-Rechenzeit entspricht. Die genaue Zeit variiert nach aktueller Preislage des GPU-Anbieters.)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"agenda\"\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda\u003cbr\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__content\"\u003e\n\u003ch3 class=\"h5 days-chapter-heading\"\u003eBegrüßung und Organisatorisches\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVorstellungsrunde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErwartungen der Teilnehmer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJupyter Notebook\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRechnen in der Cloud\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__info\"\u003e\n\u003ch3 class=\"schedule-item__title\"\u003eGrundlagen von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI)\u003cbr\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__content\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKurze Einführung und Geschichte des Deep Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI, Deep Learning und Machine Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBeispiele von Deep Learning Algorithmen in heutigen Produkten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEin erstes einfaches Netz selbstständig mit Keras umsetzen und trainieren\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__info\"\u003e\n\u003ch3 class=\"schedule-item__title\"\u003eDaten Vorbereitung\u003c\/h3\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__content\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOverfitting beim Trainieren von Machine Learning Algorithmen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrain-Validation-Test Datensplit zur Detektion von Overfitting\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatennormalisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOne-Hot encoding\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnwendung auf den MNIST Datensatz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__info\"\u003e\n\u003ch3 class=\"schedule-item__title\"\u003eMulti-Layer-Perceptron (MLP) in Keras\/Tensorflow (Neuronales Netz)\u003c\/h3\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__content\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWichtige Bauteile eines MLPs: Perceptron, Gewichte, Bias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNon-linearities (Aktivierungsfunktionen)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoftmax bei Klassifizierungsaufgaben\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__info\"\u003e\n\u003ch3 class=\"schedule-item__title\"\u003eEin Netzwerk trainieren und auf neue Daten anwenden\u003c\/h3\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule__item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"schedule-item__content\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVerschiedene Loss-Funktionen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBackpropagation: Trainieren von den Gewichten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInitialisierung der Gewichte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEpoche und Batch-Size\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDen Output während des Trainings interpretieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDas trainierte Netzwerk zur Vorhersage von neuen Daten verwenden\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eZielgruppe und Voraussetzungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eVoraussetzung zur Teilnahme sind fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise in Python.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Enable AI","offers":[{"title":"13.–15. Oktober 2026 \/ 9:00–17:00","offer_id":54553001001228,"sku":"AkaKIKeras","price":1850.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/products\/ki-bilderkennung-in-python-deep-learning-mit-keras-virtueller-drei-tage-workshop-427264.jpg?v=1701377165"},{"product_id":"ki-kunstliche-intelligenz-datenschutz-virtueller-ein-tages-workshop","title":"KI Künstliche Intelligenz \u0026 Datenschutz (virtueller Ein-Tages-Workshop)","description":"\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\"\u003eEckdaten\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eZielgruppe: Datenschutzbeauftragte, IT-Leiter*innen, Legal-Mitarbeiter*innen, IT-Mitarbeiter*innen | Dauer: 1 Tag | 9:00–17:00 | Trainer: Niklas Bauer | Online-Seminar | Teilnehmerzahl: 4-12\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\"\u003eSeminarbeschreibung\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Live-Remote-Workshop bietet einen Überblick zu Big Data und (generativer) Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext der rechtlichen Rahmenbedingungen. Der Referent beleuchtet die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), Urheberrechtsfragen und den AI Act (KI-Verordnung). Er zeigt deren praktische Auswirkungen auf die Nutzung von KI und stellt wirksame Strategien zur Bewältigung der Herausforderungen vor.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAnwendungsbeispiele von KI im Unternehmenskontext, einschließlich der Aspekte Profiling, Scoring, Datenpooling und Anonymisierung sorgen für einen hohen Praxisbezug. Ein wichtiger Teil des Seminars widmet sich den Strategien zur Integration von KI-Technologien in Unternehmen, einschließlich der notwendigen Schritte wie Bedarfsanalyse, rechtliche Prüfung und Datenschutz.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eDie Schulung findet in deutscher Sprache als Online-Schulung über eine Videokonferenz-Software im Webbrowser statt. Verwendete Vorlagen für Aufgaben, welche gemeinsam bearbeitet werden, werden zu Beginn bereitgestellt. Nach Abschluss des Workshops wird eine Teilnahmebestätigung ausgestellt.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda der IT-Schulung\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEinführung und Überblick über Big Data und künstliche Intelligenz, inklusive Definitionen und Grundlagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetaillierte Erklärung und Funktionsweise von ChatGPT, Microsoft Copilot und anderen KI-Systemen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von Big Data und KI-Projekten, unter besonderer Berücksichtigung der DSGVO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatenschutzherausforderungen im Umgang mit Big Data, KI, ChatGPT und Microsoft Copilot sowie Strategien zu ihrer Bewältigung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorstellen einer umfassenden Prompting-Methode für ChatGPT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUrheberrecht und Haftungsfragen im Kontext von Big Data und KI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberblick über den AI Act (KI-Verordnung) und dessen Auswirkungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnonymisierung und datenschutzrechtliche Herausforderungen im Zusammenhang mit KI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnwendungsbeispiele von KI im Unternehmenskontext, darunter Profiling, Scoring und Datenpooling\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjektplanung und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eDiskussion über verschiedene Methoden des maschinellen Lernens (überwachtes, unüberwachtes, semi-überwachtes und verstärkendes Lernen) und Deep Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStrategien zur Integration von KI-Technologien in Unternehmen, inklusive Bedarfsanalyse, rechtliche Prüfung, Datenschutz, Mitarbeitertraining und Change Management\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHinweise zur laufenden Überwachung, Compliance und Dokumentation im Kontext von KI-Projekten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLernziele\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDatenschutzrechtliche Prüfung von KI-Lösungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErstellung der notwendigen Dokumentationen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKenntnis der datenschutzrechtlichen Grenzen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKenntnis über mögliche zukünftige Entwicklungen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eZielgruppe\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Kurs richtet sich an Datenschutzbeauftragte, Datenschutz-Verantwortliche, Datenschutzkoordinator*innen, Interessierte, Legal-Mitarbeiter*innen, IT-Mitarbeiter*innen und IT-Leiter*innen\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eZur Bearbeitung einer der Mitmachaufgabe wird MS Office (Excel und Word) benötigt.\u003c\/p\u003e","brand":"Niklas Bauer","offers":[{"title":"28. Oktober 2025 \/ 9:00–17:00","offer_id":54091928699148,"sku":"AkaKILaw","price":850.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/products\/ki-kunstliche-intelligenz-datenschutz-virtueller-ein-tages-workshop-180575.jpg?v=1701377168"},{"product_id":"microsoft-copilot-im-unternehmen-workshop","title":"Microsoft Copilot im Unternehmen implementieren: virtueller Ein-Tages-Workshop","description":"\u003ch2\u003eWas bietet mir der Workshop?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Workshop vermittelt praxisnahe Lösungen zur Integration von Microsoft 365 Copilot und KI-Chatbots in den Unternehmensalltag. In einem Tag lernen die Teilnehmer, wie \u003cbr\u003esie Microsoft Copilot für Effizienzgewinne und Quick Wins im Arbeitsumfeld einsetzen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWas lernen die Teilnehmer?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eAm Ende des Workshops können die Teilnehmer:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMicrosoft 365 Copilot in Teams, Excel, Word, PowerPoint und Outlook nutzen\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Chatbots erfolgreich im Unternehmen integrieren\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEffizienzgewinne durch den Einsatz von Microsoft Copilot erzielen\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUse Cases und Szenarien für Microsoft 365 Copilot entwickeln\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResponsible AI im Unternehmen umsetzen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFür wen ist der Kurs geeignet?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Kurs ist geeignet für KI-Projektverantwortliche, IT-Leiterinnen und Microsoft 365-Administratorinnen, die Microsoft 365 bereits unternehmensweit ausgerollt haben und Ansätze von Modern Work umsetzen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eVoraussetzungen für die Teilnahme\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGrundlegende Erfahrungen mit Microsoft 365\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVertrautheit mit modernen Arbeitsmethoden (Modern Work)\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKenntnisse in der Verwaltung von Microsoft 365 sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eWas erhalten die Teilnehmer?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOnline-Schulung von 9–17 Uhr\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTeilnahmebestätigung nach Abschluss\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraxisorientierte Use Cases und Szenarien\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinblicke in den effektiven Einsatz von Microsoft Copilot und KI-Chatbots\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eWarum dieser Workshop?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFokus auf praxisnahem Einsatz von Microsoft 365 Copilot\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrainer mit Erfahrung in KI- und Microsoft 365-Anwendungen\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimale Vorbereitung auf den Einsatz von Microsoft 365 Copilot\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraxisorientierte Übungen und realistische Anwendungsbeispiele\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda der IT-Schulung\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eEinführung in die Welt der KI für Unternehmen\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWo KI in Unternehmen helfen kann – die KI Use Cases\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerschiedene Erwartungshaltungen bei KI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChatbot 101 – Theorie \u0026amp; Praxis\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDie Copilots von Microsoft\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÜbersicht\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicrosoft Graph \u0026amp; M365 Copilot Grundlagen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eMicrosoft Copilot \u0026amp; Microsoft M365 Copilot\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCopilot in der Websuche \u0026amp; Arbeitsalltag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCopilot in Microsoft Teams\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCopilot in Microsoft Excel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCopilot in Microsoft Word\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCopilot in Microsoft PowerPoint\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCopilot in Microsoft Outlook\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConnectivity, Copilot Studio und Third-Party-Content für den Copilot\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eKI-Chatbots\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDer Prozess von den internen Anforderungen bis zum Go-Live\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinblicke aus der Praxis\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eResponsible AI\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e14 Dimensionen für verantwortungsbewussten KI-Einsatz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinbindung von Responsible AI in die Governance\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChange-Management\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOld School vs. New School: Begeistern statt Auftauen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLernziele\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEinsatzszenarien für den Unternehmenseinsatz von Microsoft 365 Copilot entwickeln\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMögliche Effizienzgewinne evaluieren\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Rewion GmbH","offers":[{"title":"10. September 2026 \/ 9:00–17:00","offer_id":54546612748556,"sku":"AkaMS365Co","price":850.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"12. November 2026 \/ 9:00–17:00","offer_id":54546612912396,"sku":"AkaMS365Co","price":850.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/products\/microsoft-copilot-im-unternehmen-implementieren-virtueller-ein-tages-workshop-697978.jpg?v=1725009615"},{"product_id":"ki-informationssicherheit-workshop","title":"KI Künstliche Intelligenz und Informationssicherheit – Risiken \u0026 Lösungen: virtueller Ein-Tages-Workshop","description":"\u003ch2 class=\"p1\"\u003e\n\u003cspan class=\"s1\"\u003eWas bietet mir der Workshop?\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eDer Workshop vermittelt Grundlagen zu Chancen und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen.\u003cbr\u003eTeilnehmer erhalten praxisnahes Wissen über maschinelles Lernen (ML), große \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eSprachmodelle (LLM) und deren sicherheitstechnische Auswirkungen.\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s1\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"p1\"\u003e\n\u003cspan class=\"s1\"\u003eWas lernen die Teilnehmer?\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eAm Ende des Workshops können die Teilnehmer:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eFunktionsweise von KI-Techniken wie ML und LLM verstehen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eChancen und Risiken von KI im Unternehmenskontext einordnen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eAnwendungsfälle nach Nutzen und Risiko bewerten\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003ePrompt Injektion und Prompt Engineering nachvollziehen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eSicherheitsrisiken bei KI und LLM erkennen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eGrundsätze für einen sicheren KI-Einsatz im Unternehmen ableiten\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"p1\"\u003e\u003cspan class=\"s1\"\u003eFür wen ist der Kurs geeignet?\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eDer Workshop richtet sich an \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eInformationssicherheitsbeauftragte und \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eIT-Verantwortliche. \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s3\"\u003eVoraussetzungen für die Teilnahme sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eGrundkenntnisse in IT-Sicherheit und Unternehmens-IT\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eInteresse an aktuellen KI-Technologien und deren Anwendung im Unternehmen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"p1\"\u003e\n\u003cspan class=\"s1\"\u003eWas erhalten Teilnehmer?\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eLive-Workshop von 9–17 Uhr\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eDurchführung online über eine Videokonferenzplattform\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eTeilnahmebestätigung nach Abschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eSeminarunterlagen in deutscher Sprache\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003ePraxisbeispiele zu KI, ML, LLM und Security-by-Design\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"p1\"\u003e\n\u003cspan class=\"s1\"\u003eWarum dieser Workshop?\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eTeilnehmer lernen, KI-Techniken sicher und verantwortungsvoll einzusetzen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eFokus auf Sicherheit bei ML, LLM und KI-Anwendungen im Unternehmen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003ePraxisnahe Beispiele zu Prompt Injektion und Prompt Engineering\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eTrainer mit Erfahrung in Informationssicherheit und KI-Technologien\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003eRelevante Inhalte für Security-by-Design und Risikomanagement\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv id=\"agenda\"\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda\u003cbr\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHatten wir das nicht alles schon einmal? Kurze Historie zur Einordnung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWie funktioniert es unter der Haube? Die Techniken hinter ML, LLMs und ChatGPT …\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWelche KI-Techniken gehen direkt im Gerät, On-Premise oder nur in der Cloud?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGute und riskante Anwendungsfälle für das Unternehmen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnwendungsfälle, die Informationssicherheitsbeauftragten die Arbeit erleichtern\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAllgemeine und KI\/LLM-spezifische Sicherheitsrisiken\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErmöglichung der sicheren Nutzung in der Praxis\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"p1\"\u003e\n\u003cspan class=\"s1\"\u003eLernziele\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s3\"\u003eGrundlagen zu KI-Techniken, ML und LLMs verstehen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s3\"\u003eSicherheitsaspekte von KI im Unternehmen einordnen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s3\"\u003eChancen und Risiken von KI-Anwendungen bewerten\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s3\"\u003eRisiken durch Prompt Injektion und unsichere Nutzung erkennen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s3\"\u003eMaßnahmen für sicheren und verantwortungsvollen KI-Einsatz entwickeln\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"p3\"\u003e\u003cspan class=\"s3\"\u003eKenntnisse für Security-by-Design im KI-Kontext aufbauen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"HiSolutions AG","offers":[{"title":"18. November 2025 \/ Virtueller Firmenworkshop","offer_id":53708206211340,"sku":"AkaKIHiSol","price":2450.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/ki-kunstliche-intelligenz-fur-manager-chancen-risiken-virtueller-zwei-tage-workshop-859472_3bec4efc-db42-45af-b010-f875c5bb75fe.jpg?v=1704983361"},{"product_id":"python-von-a-z-komplettkurs-mit-10-realen-projekten-e-learning-auf-englisch","title":"Python von A-Z: Komplettkurs mit 10 realen Projekten (E-Learning auf Englisch)","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eDu wolltest schon immer Python lernen? Dann hast du mit unserem Komplettkurs zu Python deinen idealen Einstieg gefunden. Der E-Learning Kurs umfasst mehr als 33 Stunden an Lerninhalten, viele Praxisbeispiele und Anwendungsebenen als auch Tutorials und Übungseinheiten. Mehr zum Kurs in der ausführlichen Detailbeschreibung am Ende (auf Englisch). \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eHINWEISE:\u003c\/strong\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003col data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cu data-mce-fragment=\"1\"\u003eDer komplette ist Kurs ist in englischer Sprache (Videos wie Dokumente).\u003c\/u\u003e\u003cspan style=\"text-decoration: underline;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003eDie Kursbeschreibung ist sinngemäß ins Deutsche übersetzt. Die originale Beschreibung findest du weiter unten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003col start=\"2\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eUm deinen E-Learning Kurs bei uns abrufen zu können, benötigst du ein Golem Karrierewelt-Kundenkonto. Nutze daher für den Erwerb deines E-Learning Kurses einfach dieselbe E-Mailadresse, die du auch für das Abrufen des E-Learning Kurses verwenden willst. Dein Kundenkonto ist selbstverständlich kostenlos für dich.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eDas wirst du lernen:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003ePraxisorientiertes Lernen: Programmierkonzepte werden durch das Erstellen realer Programme vermittelt\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eVerständnis der Syntax und Logik: Erlernen der Python-Syntax und des logischen Hintergrunds des Programmierprozesses\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eEigene Programme erstellen: Fähigkeit, eigenständige Python-Programme zu entwickeln\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eBereitstellung und Ausführung: Erlernen, wie Programme auf Live-Servern bereitgestellt und als eigenständige, unabhängig laufende Versionen auf jedem Computer ausgeführt werden\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eUmfassende Abdeckung: Der Kurs deckt alle Aspekte von A bis Z ab \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eAnforderungen:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eKeine. Für Quereinsteiger und Anfänger als auch für Personen mit Grundkenntnissen in Python geeignet.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eFür wen eignet sich dieser Kurs:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003col data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cu data-mce-fragment=\"1\"\u003eAnfänger ohne Vorkenntnisse:\u003c\/u\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Personen, die noch nie programmiert haben\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Der Kurs beginnt mit einer akademischen Erklärung neuer Programmierbegriffe\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Praktische Anwendung der Begriffe in realen Codebeispielen und Übungen, um das Gelernte zu festigen\u003c\/p\u003e\n\u003col start=\"2\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cu data-mce-fragment=\"1\"\u003ePersonen mit Grundkenntnissen in Python:\u003c\/u\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die bereits Grundlagen in Python kennen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Die ersten 12 Abschnitte behandeln die Grundlagen von Python\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e- Teilnehmer mit Vorkenntnissen können direkt in die fortgeschrittenen Abschnitte (Abschnitt 13 bis 39) einsteigen\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eNach deinem Einkauf:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ea.) Logge dich in dein Golem Karrierewelt Konto ein und klicke auf die entsprechende Bestellung. Danach einfach auf \"online ansehen\" und los geht´s.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eb.) Du erhältst nach Erwerb eine Bestellbestätigung. Klicke einfach auf \"Bestellung ansehen\" und du wirst auf die Checkout-Seite weitergeleitet, die dir dann den Button \"zu meinen Kursen\" anzeigt. Klicke auf diesen Button und los geht´s.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ec.) Du kannst direkt nach Erwerb auf diesen Link klicken: \"Meine E-Learning Kurse\"\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ed.) \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eHast du den Preisvorteil genutzt und Zugänge für mehrere Personen erworben? Bitte informiere alle Berechtigten darüber, dass zum Abrufen der E-Learning Kurse ein kostenloses Golem Karrierewelt Konto notwendig ist. Die Zugangsberechtigten erhalten von uns automatisch eine Einladung zu ihrem Konto und müssen dieses einmalig aktivieren, um die Kurse abzurufen.\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKursdetails (Englisch):\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWhat does this course cover?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe course is exclusively targeted at people who have not programmed before. Therefore, you will learn every programming concept in the context of real-life programming examples by building real-world programs. That way, you will learn the syntax of the language but also understand the logic behind the programming process so you can create your own Python programs. In addition, you will learn both how to write programs but also how to deploy them to live servers and create executable versions that run independently on any computer. The course covers everything from A to Z. \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eSome people have complained the content is outdated. Is this true?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eSome videos are old, but the code in those videos still works with the current \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003ePython 3.10 version\u003c\/strong\u003e. Whenever a video is affected by a new Python release, that video is updated with a new one.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWill I be able to find a job after completing this course?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eMany students have found a job after taking the course. However, note that simply watching the videos is not sufficient. Besides the videos, you should take all the exercises, plus experiment with the code on your computer by changing it and trying to improve the programs we build. That will give you the skills to write programs independently.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eIs this course for beginners?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eYes. This course assumes you have no previous knowledge of programming. Whenever a new programming term emerges in the lectures, we will first explain it academically. Then we use it practically in a real-world code example and reuse it in exercises until you learn everything by heart.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eI know Python basics. Is this course for me?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eYes. The first 12 sections of the course cover Python basics. The other 27 sections cover intermediate and advanced Python, and you can jump right into those sections if you know the basics.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWhat are the ten applications that students will build?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eThe ten apps covered in the course are: (1) A volcano web map generator, (2) an object detector app that detects moving objects from your computer live webcam, (3) a personal website built with Python and Flask, (4) a book inventory desktop GUI app that has an SQL database backend, (5) a data analysis and visualization dashboard that processes thousands of data records, (6) a mobile app that runs on Android and iOS devices, (7) a program that scrapes data from multiple webpages containing listings of real estate properties for sale, (8) a web app that collects users’ data via a form and sends users emails, (9) a blog and a translator web app with Django, and (10) a web app that processes Excel files and lets users download the processed files.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eCan students use the apps to build their own portfolios?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eYes, you can publish the apps in your own GitHub account. However, I recommend changing or adding something to the app to make it unique and reflect your own work. There is always something to improve and new features to add. Changing or adding something new will also immensely help your learning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eHow often is the course updated?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eIf the code in a video does not work because a new version of Python is released or a new version of a Python third-party package breaks the current code, that video is immediately updated with a new one.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eHow much time will I need to complete the course?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eIt is recommended to watch 30 minutes of video content per day, followed by two hours of independent work and exercise activities provided along with the videos. The course has 33 hours of video, so it might take around three months to complete it, considering you study five days a week. If you want to speed up the process, I recommend watching up to 1 hour of content, but not more, followed by 4 hours of independent work and exercises.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWhat if I get stuck?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eYou can drop a question in the Q\u0026amp;A, and the instructor or the teaching assistant will answer your questions. You can also use the chat in the course Discord server to ask questions and chat with fellow students about Python.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eDoes this course cover Python 2 or Python 3?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003ePython 3.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eWhat IDE\/editor is used in the course?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eWe will use Visual Studio Code in the course. However, many students prefer to use PyCharm, Atom, or other IDEs and that is perfectly fine.\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eDo I need Windows, Mac, or Linux to take the course?\u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003eThe operating system does not matter. The code covered in the videos will work 100% the same in all operating systems. \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKursinhalt \/ Content: 33 Sektionen – Lektionen: 352 - Video: \u0026gt; 33 Std.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003col data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eWelcome\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGetting Started with Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Basics: Data Types\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Basics: Operations with Data Types\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Basics: Functions and Conditionals\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Basics: Processing User Input\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe Basics: Loops\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003ePutting the Pieces Together: Building a Program\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eList Comprehensions\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eMore About Functions\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eFile Processing\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eModules\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003col start=\"13\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eUsing Python with CSV, JSON, and Excel Files\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eNumerical and Scientific Computing with Python and Numpy\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 1: Web Mapping with Python: Interactive Mapping of Population and Volcanoes\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 2: Building an English Thesaurus\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eFixing Programming Errors\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eImage and Video Processing with Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 3: Controlling the Webcam and Detecting Objects\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eInteractive Data Visualization with Python and Bokeh\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 4 (Part 1): Data Analysis and Visualization with Pandas and Matplotlib\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 4 (Part 2): Data Analysis and Visualization: in-Browser Interactive Plots\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 5: Web Development with Flask: Build a Personal Website\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eBuilding Desktop Graphical User Interfaces (GUI) with Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eInteracting with Databases\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 6: GUI Apps and SQL: Build a Book Inventory Desktop GUI Database App\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eObject-Oriented Programming (OOP)\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 7: Mobile App Development: Build a Feel-Good App\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eMaking an Android APK File from the Kivy App\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eWeb Scraping with Python \u0026amp; Beautiful Soup\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 8: Web Scraping - Scraping Properties for Sale from the Web\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 9: Django \u0026amp; Bootstrap Blog and Translator App\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eApp 10: Build a Geography Web App with Flask and Pandas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e","brand":"Ardit Sulce","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45054264213772,"sku":"ardit_sulce_python_elearning","price":180.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/python_e_learning.png?v=1707229491"},{"product_id":"studiengemeinschaft-darmstadt-python-fur-data-science-and-machine-learning-im-fernstudium","title":"Python für Data Science and Machine Learning im Fernstudium der Studiengemeinschaft Darmstadt","description":"Von der Automobilindustrie bis zum Gesundheitswesen: Die Einsatzgebiete von Data Science und Machine Learning erstrecken sich quer durch verschiedene Aspekte des täglichen Lebens, sei es privat oder im Berufsleben. Sie finden Anwendung in Produktionsstätten, Logistikzentren, in den Bereichen Verkauf und Personal, in Versicherungsagenturen, Kundendienstbüros und Krankenhäusern. Die Präsenz von künstlicher Intelligenz (KI), die auf Machine Learning basiert, nimmt in unserer Arbeitswelt kontinuierlich zu. Data Science und Machine Learning sind dabei eng miteinander verknüpft.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003eDurch Data Science können beispielsweise mittels Data Mining Daten generiert werden, die dann im Rahmen von Machine Learning Prozessen weiterverarbeitet werden. Umgekehrt können Machine Learning Algorithmen zur Datenanalyse im Data Mining eingesetzt werden. Ein charakteristisches Beispiel hierfür ist die Industrie 4.0, die mit autonomen cyber-physikalischen Systemen arbeitet, welche eigenständig Entscheidungen fällen können. Dieser Kurs bietet einen praxisorientierten Zugang zu dieser fortschreitenden Entwicklung in einem ständig wachsenden Marktbereich.","brand":"Studiengemeinschaft Darmstadt DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362028544268,"sku":"73375_11618_33440119749","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/466-Phython-Data-Machine-Learning_800x800px.jpg?v=1712393816"},{"product_id":"studiengemeinschaft-darmstadt-prompt-engineering-fur-generative-ki-im-fernstudium","title":"Prompt Engineering für generative KI im Fernstudium der Studiengemeinschaft Darmstadt","description":"Tools wie ChatGPT oder Midjourney ermöglichen uns, generative künstliche Intelligenz für Alltag, Studium und Beruf zu nutzen. Doch ihr Einsatz erfordert zweierlei: ein Grundverständnis von Large Language Models (LLMs) und die Kunst des sorgfältigen Gestaltens und Optimierens von Eingabeaufforderungen (Prompts), um die gewünschten und präzisesten Antworten zu erhalten, also Prompt Engineering.","brand":"Studiengemeinschaft Darmstadt DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362030412044,"sku":"73375_11618_37427979143","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/497-prompt-engineering.jpg?v=1712393840"},{"product_id":"wilhelm-buchner-hochschule-ki-und-maschinelles-lernen-im-fernstudium","title":"KI und Maschinelles Lernen im Fernstudium mit der Wilhelm Büchner Hochschule","description":"Künstliche Intelligenz ist eine der erfolgversprechendsten Technologien der Gegenwart. Der Studiengang „KI und Maschinelles Lernen“ vermittelt Ihnen praxisnah und mit gezielter Ausrichtung auf die berufliche Anwendung, wie KI-Themen geplant, bearbeitet und entwickelt werden. Damit erwerben Sie begehrte Qualifikationen für eine Tätigkeit in der Softwareindustrie wie auch den IT-Abteilungen großer Unternehmen, Behörden oder Banken.","brand":"Wilhelm Büchner Hochschule DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362095849740,"sku":"74583_11825_33628037295","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Header-SG-KI-und-Maschin-Lernen.jpg?v=1712395681"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-big-data-management-b-a-100-online-fernstudium-inkl-prufungen-im-sprint-format","title":"Big Data Management (B.A.) - 100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen im Sprint Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Mit jedem Tag steigt die Menge an wichtigen Unternehmensdaten und damit auch der Bedarf an hochqualifizierten Arbeitskräften, die diese Daten richtig strukturieren, analysieren und nutzen können. Unternehmen suchen verstärkt nach Expert:innen, die ihnen helfen können, ihre Datensätze zu verwalten und auszuwerten. Daten-Fachkräfte sind spezialisiert auf Data-Mining, quantitative Analysen, Data-Storytelling, Kommunikation und kümmern sich um die optimale Datenvisualisierung im Management-Cockpit. Durch ihr zukünftiges spezifisches technologisches Wissen und datengetriebene Unternehmenssteuerung verbinden sie ein vielseitiges Feld der Datenauswertung mit Aufgaben des Managements und sind somit für jedes Unternehmen unverzichtbar. Als Big-Data-Spezialist:in kann man in vielen interessanten und abwechslungsreichen Bereichen arbeiten. Dazu gehören datenbasiertes Marketing und Vertrieb sowie Algorithmen und Künstliche Intelligenz.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362145001740,"sku":"88867_11668_36553361243","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Big-Data-Management-_bA_4ae09232-99f9-42a6-a50f-25884b59df42.webp?v=1712396852"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-big-data-management-b-a-100-online-fernstudium-inkl-prufungen-im-stretch-format","title":"Big Data Management (B.A.) - 100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen im Stretch Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Mit jedem Tag steigt die Menge an wichtigen Unternehmensdaten und damit auch der Bedarf an hochqualifizierten Arbeitskräften, die diese Daten richtig strukturieren, analysieren und nutzen können. Unternehmen suchen verstärkt nach Expert:innen, die ihnen helfen können, ihre Datensätze zu verwalten und auszuwerten. Daten-Fachkräfte sind spezialisiert auf Data-Mining, quantitative Analysen, Data-Storytelling, Kommunikation und kümmern sich um die optimale Datenvisualisierung im Management-Cockpit. Durch ihr zukünftiges spezifisches technologisches Wissen und datengetriebene Unternehmenssteuerung verbinden sie ein vielseitiges Feld der Datenauswertung mit Aufgaben des Managements und sind somit für jedes Unternehmen unverzichtbar. Als Big-Data-Spezialist:in kann man in vielen interessanten und abwechslungsreichen Bereichen arbeiten. 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Daten-Fachkräfte sind spezialisiert auf Data-Mining, quantitative Analysen, Data-Storytelling, Kommunikation und kümmern sich um die optimale Datenvisualisierung im Management-Cockpit. Durch ihr zukünftiges spezifisches technologisches Wissen und datengetriebene Unternehmenssteuerung verbinden sie ein vielseitiges Feld der Datenauswertung mit Aufgaben des Managements und sind somit für jedes Unternehmen unverzichtbar. Als Big-Data-Spezialist:in kann man in vielen interessanten und abwechslungsreichen Bereichen arbeiten. 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Ein Abschluss in Digital Engineering (B.Eng.) macht Sie zur idealen Fachkraft, da Sie als Ingenieur:in schnell in neue Bereiche der Digitalisierung und der sich verändernden Arbeitswelt einsteigen können. Mit Ihrem breit gefächerten Wissensspektrum sind Sie ideal für Unternehmen, die aktiv den digitalen Wandel in ihren Produkten nutzen möchten. Ihre flexible Einsatzmöglichkeit in großen Unternehmen genauso wie in mittelständischen Betrieben oder Start-ups machen Sie zu einem:einer beliebten Arbeitnehmer:in. Besitzen Sie einen staatlich anerkannten Abschluss als Techniker:in der Elektrotechnik, Mechatronik oder Maschinen(bau)technik, können Sie sich sogar bis zu 55 ECTS anrechnen lassen.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362160501004,"sku":"88867_11668_36553361258","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Digital-Engineering-_bEng.webp?v=1712397376"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-digital-engineering-b-eng-online-fernstudium-mit-geringem-prasenzanteil-im-standard-format","title":"Digital Engineering (B.Eng.) - Online-Fernstudium mit geringem Präsenzanteil im Standard Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Es ist unerlässlich, alle intelligenten Geräte, Sensoren und Aktoren richtig in die IT-Struktur von Unternehmen zu integrieren, um sie effizient nutzen zu können. 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Ein Abschluss in Digital Engineering (B.Eng.) macht Sie zur idealen Fachkraft, da Sie als Ingenieur:in schnell in neue Bereiche der Digitalisierung und der sich verändernden Arbeitswelt einsteigen können. Mit Ihrem breit gefächerten Wissensspektrum sind Sie ideal für Unternehmen, die aktiv den digitalen Wandel in ihren Produkten nutzen möchten. Ihre flexible Einsatzmöglichkeit in großen Unternehmen genauso wie in mittelständischen Betrieben oder Start-ups machen Sie zu einem:einer beliebten Arbeitnehmer:in. 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Prüfungen im Standard Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Im Bachelor-Studiengang in ?Digital Engineering und Angewandte Informatik? erlernen Sie alle Fähigkeiten und Wissensfelder, um die Chancen des digitalen Wandels und den Einsatz neuer digitaler Werkzeuge zu nutzen und den Maschinenbau voranzubringen. Mit Ihrer analytischen Fähigkeit können Sie verschiedene Arten digitaler Beweise durch ?digitaler Forensik? identifizieren, sichern und analysieren. Außerdem bringen Sie die Funktionsweise der Industrie 4.0 an der Schnittstelle zwischen Informatik-Expertise und Praxis-Know-how voran. Damit qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen in verschiedenen Branchen. Wenn Sie bereits einen Abschluss als staatlich geprüfte:r Techniker:in Elektrotechnik, Mechatronik oder Maschinen(bau)technik haben, können Sie sich bis zu 55 ECTS anrechnen lassen.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362160828684,"sku":"88867_11668_36553361261","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/digital-engineering-und-angewandte-informatik-beng.webp?v=1712397378"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-digital-engineering-und-angewandte-informatik-b-eng-100-online-fernstudium-inkl-prufungen-im-sprint-format","title":"Digital Engineering und Angewandte Informatik (B.Eng.) - 100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen im Sprint Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Im Bachelor-Studiengang in ?Digital Engineering und Angewandte Informatik? erlernen Sie alle Fähigkeiten und Wissensfelder, um die Chancen des digitalen Wandels und den Einsatz neuer digitaler Werkzeuge zu nutzen und den Maschinenbau voranzubringen. Mit Ihrer analytischen Fähigkeit können Sie verschiedene Arten digitaler Beweise durch ?digitaler Forensik? identifizieren, sichern und analysieren. Außerdem bringen Sie die Funktionsweise der Industrie 4.0 an der Schnittstelle zwischen Informatik-Expertise und Praxis-Know-how voran. Damit qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen in verschiedenen Branchen. 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Prüfungen im Stretch Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Im Bachelor-Studiengang in ?Digital Engineering und Angewandte Informatik? erlernen Sie alle Fähigkeiten und Wissensfelder, um die Chancen des digitalen Wandels und den Einsatz neuer digitaler Werkzeuge zu nutzen und den Maschinenbau voranzubringen. Mit Ihrer analytischen Fähigkeit können Sie verschiedene Arten digitaler Beweise durch ?digitaler Forensik? identifizieren, sichern und analysieren. Außerdem bringen Sie die Funktionsweise der Industrie 4.0 an der Schnittstelle zwischen Informatik-Expertise und Praxis-Know-how voran. Damit qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen in verschiedenen Branchen. Wenn Sie bereits einen Abschluss als staatlich geprüfte:r Techniker:in Elektrotechnik, Mechatronik oder Maschinen(bau)technik haben, können Sie sich bis zu 55 ECTS anrechnen lassen.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362160894220,"sku":"88867_11668_36553361263","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/digital-engineering-und-angewandte-informatik-beng_578e489f-0a03-4ed6-a622-4d26111f5391.webp?v=1712397379"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-digital-engineering-und-angewandte-informatik-b-eng-dual-fernstudium-im-sprint-format","title":"Digital Engineering und Angewandte Informatik (B.Eng.) - Dual-Fernstudium im Sprint Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Mithilfe dieses Studiengangs verbinden Sie sowohl technische als auch wirtschaftliche Kompetenzen ideal zu einem Höchstmaß an praxisnahem Know-how. Diese Kombination ? zusammen mit unserer vorbildlichen Laborausbildung ? ist an Fernhochschulen wirklich einmalig und macht Sie und damit Ihr Unternehmen fit für die Zukunft.  Folgende Arbeitsfelder stehen mit diesem Studium offen: Projektmanagement Systementwicklung und -administration Entwicklungsingenieurwesen Spezialisierung im Bereich Marketing Entwicklung und Design von Spielen Drei Wege führen zum Dualstudium Sie arbeiten bereits und Ihr Unternehmen unterstützt Ihren Fortbildungswille. Sie haben persönliche Kontakte zu einem Unternehmen, bei dem ein Duales Studium möglich ist. Sie suchen sich einen unserer Dualpartner aus und starten dort Ihr Studium.  Zu den dualen Studienplatzangeboten bei unseren Partnerunternehmen","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362160926988,"sku":"88867_11668_36553361264","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/digital-engineering-und-angewandte-informatik-beng_12737362-72cb-4cdd-b8a3-4c99a403437a.webp?v=1712397378"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-controlling-m-sc-it-profil-90-ects-fernlehrgang-100-online-im-stretch-format","title":"Controlling (M.Sc.) ? IT Profil ? 90 ECTS - Fernlehrgang 100% online im Stretch Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. Controlling (M.Sc.)\/Data-Science-\/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)\/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)\/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)\/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362162434316,"sku":"88867_11668_36553361420","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Controlling-_mSc_-FACT-Profil.webp?v=1712397394"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-controlling-m-sc-it-profil-90-ects-fernlehrgang-100-online-im-standard-format","title":"Controlling (M.Sc.) ? IT Profil ? 90 ECTS - Fernlehrgang 100% online im Standard Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. 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Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)\/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)\/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362163056908,"sku":"88867_11668_36553361429","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Controlling-_mSc_-FACT-Profil_1c6002d1-e754-4536-a523-6447ae8f48ba.webp?v=1712397401"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-controlling-m-sc-data-science-ki-profil-90-ects-fernlehrgang-100-online-im-sprint-format","title":"Controlling (M.Sc.) ? 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Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)\/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. 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Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)\/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. 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Controlling (M.Sc.)\/Data-Science-\/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)\/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. 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Durch den Einsatz der richtigen Verfahren kann aus den Big Data Nutzen gezogen werden. Mit dem Master-Studium erlernen Sie die nötigen Werkzeuge, um die Daten zu sortieren, darzustellen und zu deuten. Neue Technologien wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden behandelt. Als Data Scientist haben Sie die Chance, Ihr Fachwissen in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen einzusetzen, um den aktuellen Herausforderungen der Datenanalyse gerecht zu werden.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362163384588,"sku":"88867_11668_36553361447","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Data-Science-_mSc_623b5414-31bf-4f71-8fd9-6d59d2501709.webp?v=1712397404"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-data-science-m-sc-100-online-fernstudium-inkl-prufungen-im-sprint-format","title":"Data Science (M.Sc.) - 100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen im Sprint Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"In Zeiten des digitalen Wandels sind wir von einer Flut an Daten umgeben. Diese werden in Smartphones, Smartwatches, Laptops, Maschinen und Autos aufgezeichnet und bereitgestellt. 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Sie werden in der Lage sein, umfangreiche Datenmengen zu untersuchen und für eine wirtschaftliche Verwertung zu nutzen sowie sich auf wichtige Anwendungen und Verfahren der Informatik zu konzentrieren. Ihr Kompetenz-Portfolio reicht von der KI-Systemprogrammierung über Datenbanken, Data Science und ?Machine Learning? bis hin zum semantischen Web. Durch Positionen, die erhebliche Sach- und Führungsverantwortung erfordern, werden Sie entscheidend zur Gestaltung der technischen Lösungen der Zukunft beitragen.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362164400396,"sku":"88867_11668_36553361479","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Ku__nstliche-Intelligenz-_mSc_5c903bca-81f9-4dba-92e5-2c45579fbf48.webp?v=1712397413"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-kunstliche-intelligenz-m-sc-fernlehrgang-100-online-im-standard-format","title":"Künstliche Intelligenz (M.Sc.) - Fernlehrgang 100% online im Standard Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"Unser Master-Studiengang Künstliche Intelligenz bietet Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um kommende Entwicklungen im Bereich KI, Robotik und neuronale Netze zu verstehen und zu steuern. 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Wo computergestützte Systeme an die Grenzen ihrer künstlichen Intelligenz stoßen, ist der menschliche Verstand fachkundiger Datenprofis gefragt. Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen umfangreiche Kenntnisse im Bereich Big Data ? mit praxisnahen und hochaktuellen Lerninhalten. Finden Sie den Einstieg in das facettenreiche Fachgebiet, das in den kommenden Jahren an Bedeutung zunehmen wird. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Themen New Work und Innovationsmanagement. Anschließend setzen Sie sich mit den Teilbereichen Business Intelligence und Data Storytelling auseinander. Sie lernen, Daten ansprechend aufzubereiten und anderen Unternehmensbereichen in übersichtlicher Form zur Verfügung zu stellen. Hierzu durchlaufen Sie eine spannende Fallstudie, die Ihnen die Interpretation von datenbasierten Informationen erleichtert. Im letzten Modul des Lehrgangs widmen Sie sich der Analyse von Daten, um diese zur Optimierung des strategischen, taktischen und operativen Geschäfts zu nutzen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von drei Klausuren und zwei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362166759692,"sku":"88867_11668_36553361591","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Experte_Big_Data_Management_m-w-d__AKAD.webp?v=1712397442"},{"product_id":"akad-bildungsgesellschaft-expert-in-big-data-management-akad-100-online-fernstudium-inkl-prufungen-im-standard-format","title":"Expert:in Big Data Management (AKAD) - 100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen im Standard Format der AKAD Bildungsgesellschaft","description":"In zukunftsgerichteten Unternehmen aus Wirtschaft und Industrie sind Daten die wichtigste Ressource. Wo computergestützte Systeme an die Grenzen ihrer künstlichen Intelligenz stoßen, ist der menschliche Verstand fachkundiger Datenprofis gefragt. Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen umfangreiche Kenntnisse im Bereich Big Data ? mit praxisnahen und hochaktuellen Lerninhalten. Finden Sie den Einstieg in das facettenreiche Fachgebiet, das in den kommenden Jahren an Bedeutung zunehmen wird. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Themen New Work und Innovationsmanagement. Anschließend setzen Sie sich mit den Teilbereichen Business Intelligence und Data Storytelling auseinander. Sie lernen, Daten ansprechend aufzubereiten und anderen Unternehmensbereichen in übersichtlicher Form zur Verfügung zu stellen. Hierzu durchlaufen Sie eine spannende Fallstudie, die Ihnen die Interpretation von datenbasierten Informationen erleichtert. Im letzten Modul des Lehrgangs widmen Sie sich der Analyse von Daten, um diese zur Optimierung des strategischen, taktischen und operativen Geschäfts zu nutzen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von drei Klausuren und zwei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.","brand":"AKAD Bildungsgesellschaft DE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45362166825228,"sku":"88867_11668_36553361592","price":0.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Experte_Big_Data_Management_m-w-d__AKAD_5771f46e-dfd6-4a67-ab95-19da5414a82e.webp?v=1712397442"},{"product_id":"schneller-programmieren-mit-ki-chatgpt-github-copilot-tabnine-mehr-e-learning-auf-englisch","title":"Schneller programmieren mit KI: ChatGPT, GitHub Copilot, Tabnine \u0026 Mehr (E-Learning auf Englisch)","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eSteigere deine Programmierproduktivität mit KI-Codeassistenten. Erzeuge Code, korrigiere und optimiere ihn, führe Unit-Tests aus und Vieles mehr!\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eHINWEISE:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003col data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e \u003c\/strong\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cu data-mce-fragment=\"1\"\u003eDer komplette ist Kurs ist in englischer Sprache (Videos wie Dokumente)\u003c\/u\u003e\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp style=\"padding-left: 40px;\" data-mce-style=\"padding-left: 40px;\" data-mce-fragment=\"1\"\u003eDie Kursbeschreibung ist sinngemäß ins Deutsche übersetzt. Die englische Beschreibung findest du weiter unten\u003c\/p\u003e\n\u003col start=\"2\" data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eUm deinen E-Learning Kurs bei uns abrufen zu können, \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003ebenötigst du ein Golem Karrierewelt-Kundenkonto\u003c\/strong\u003e. Nutze daher für den Erwerb deines E-Learning Kurses einfach dieselbe E-Mailadresse, die du auch für das Abrufen des E-Learning Kurses verwenden willst. Dein Kundenkonto ist selbstverständlich kostenlos für dich\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eDas wirst du lernen:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eLerne verschiedene KI-Codeassistenten kennen und vergleiche sie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eBeherrsche ChatGPT, Google Gemini, GitHub Copilot, Tabnine und Cursor AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGeneriere, korrigiere, optimiere und teste jeden Code (Python, HTML, CSS und andere Programmiersprachen).\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eErfahre, wie du die KI-Werkzeuge in bestehende Projekte integrierst.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eSetze KI-Werkzeuge ein, um praktische Programmieraufgaben in verschiedenen Bereichen zu lösen.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eAnforderungen:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGrundlegendes Verständnis der Programmierung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eFür wen eignet sich dieser Kurs:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eProgrammieranfänger und erfahrene Entwickler\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eProgrammierer, die effizienter arbeiten möchten\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eTechnikbegeisterte, die modernste KI-Werkzeuge erkunden wollen\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eUniversitätsstudenten, die auf dem neuesten Stand der KI-Technologie bleiben möchten\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eHobbyisten, die gerne mit Technik basteln\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eNach deinem Einkauf:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ea.) Logge dich in dein Golem Karrierewelt Konto ein und klicke auf die entsprechende Bestellung. Danach einfach auf \"online ansehen\" und los geht´s.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eb.) Du erhältst nach Erwerb eine Bestellbestätigung. Klicke einfach auf \"Bestellung ansehen\" und du wirst auf die Checkout-Seite weitergeleitet, die dir dann den Button \"zu meinen Kursen\" anzeigt. Klicke auf diesen Button und los geht´s.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ec.) Du kannst direkt nach Erwerb auf diesen Link klicken: \"Meine E-Learning Kurse\"\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003ed.) \u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eHast du den Preisvorteil genutzt und Zugänge für mehrere Personen erworben? Bitte informiere alle Berechtigten darüber, dass zum Abrufen der E-Learning Kurse ein kostenloses Golem Karrierewelt Konto notwendig ist. Die Zugangsberechtigten erhalten von uns automatisch eine Einladung zu ihrem Konto und müssen dieses einmalig aktivieren, um die Kurse abzurufen.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKursdetails (Englisch):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eIn today's tech landscape, it's essential for developers to leverage AI to stay competitive. This course introduces AI programming tools like ChatGPT, GitHub Copilot, Tabnine, and Cursor AI Editor, enhancing efficiency and code quality. You'll learn to use these tools effectively, adopting a modern approach to problem-solving and coding.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eThe course offers practical, hands-on learning through tutorials and real-world examples, aimed at boosting your confidence in using AI within your programming projects. Cheat sheets for each tool are provided, simplifying integration into your daily tasks.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eIdeal for both aspiring and seasoned programmers, this course equips you with the knowledge to lead in the ever-evolving software development field, ensuring you remain at the forefront of innovation and efficiency.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eKursinhalt \/ Content: 6 Sektionen • 19 Lektionen • 2 Std. 26 Min. Gesamtdauer\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eIntroduction - 1 Lektionen • 2 Min.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eIntroduction 01:50 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eUsing ChatGPT as an Assistant - 3 Lektionen • 13 Min.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eChatGPT Acting as a Junior Developer 03:44 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eChatGPT Acting as a Senior Advisor 04:01 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eChatGPT Acting as a Tutor 05:01 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eComparison of Different Ais - 3 Lektionen • 51 Min.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eComparing ChatGPT 3.5 with ChatGPT 4 11:58 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eComparing Github Copilot vs. Tabnine vs. Cursor AI 27:54 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eComparing Google Gemini vs. ChatGPT 3.5 10:55 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eAI Code Assistants in a Real Use-Case - 5 Lektionen • 43 Min.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eIntroduction 02:03 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGenerating an Initial Codebase with ChatGPT 10:14 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eFixing a bug with AI 11:55 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eAdding a New App Feature with Different AIs 11:48 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eRefactoring code with AI 06:32 Min.\u003cbr data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eAI Code Assistant Tutorials - 6 Lektionen • 33 Min.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGithub Copilot Tutorial 10:05 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eGithub Copilot Cheatsheet\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eTabnine Tutorial 09:32 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eTabnine Cheatsheet\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCursor AI Editor Tutorial 07:51 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eCursor AI Editor Cheatsheet\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong data-mce-fragment=\"1\"\u003eConclusion1 Lektionen • 5 Min.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-mce-fragment=\"1\"\u003e\n\u003cli data-mce-fragment=\"1\"\u003eConclusion 04:45 Min.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Ardit Sulce","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45381736071436,"sku":"","price":55.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/Bild1.jpg?v=1712735741"},{"product_id":"ai-artificial-intelligence-foundations-opportunities-risks-2-day-virtual-seminar-english","title":"AI Artificial Intelligence – Foundations, Opportunities, Risks: 2-Day Virtual Seminar (English)","description":"\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\"\u003eKey Information\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eTarget audience: managers, project leaders, software architects | Duration: 2 days | 9:00–17:00 | Trainer: Dr. Michael Weiss | Online seminar | Number of participants: 4-12\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003e\u003cstrong\u003eThis course is also available in \u003ca href=\"https:\/\/karrierewelt.golem.de\/products\/ki-kuenstliche-intelligenz-grundlagen-chancen-risiken-virtueller-zwei-tage-workshop\"\u003eGerman language\u003c\/a\u003e.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-mce-fragment=\"1\"\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv id=\"goal\"\u003e\n\u003cp\u003eArtificial Intelligence (AI), especially Machine Learning (ML), is a transformative technology that can be integrated into a variety of software applications in the near future. However, this brings not only the promised benefits but also significant risks.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThis workshop covers the fundamental terminology and concepts of modern AI. It demonstrates how Artificial Intelligence can be applied and critically evaluated in various work environments. The seminar addresses important aspects of AI projects, highlight fundamental weaknesses of AI models, and point out dangers to avoid.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAdditionally, a current selection of existing AI services is presented, and their typical use cases explained. The focus is on the basics and workflow of machine learning. The knowledge conveyed is therefore largely AI provider and technology stack independent and generally applicable.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe course covers both current hype AIs like ChatGPT and GPT4, as well as models from other application areas, such as image recognition and processing. Practical exercises include not only a reflection of the learned theory but also an introduction to the use of OpenAI models. The workshop is continuously supplemented with current developments and refers to them.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"agenda\"\u003e\n\u003ch2\u003eAgenda\u003cbr\u003e\n\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eWhat is Artificial Intelligence?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExamples of Artificial Intelligence that illustrate the breadth of applications\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative vs. Predictive AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmbeddings and Vector Databases, e.g., for AI-based search applications\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCase Study: How DeepBlue defeated the chess world champion\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePractical Task: Recognize application areas in your own industry\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eIntroduction to Large Language Models (LLM)\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHow can ChatGPT etc. generate text?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystem and User Prompts\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWhat are the fundamental weaknesses of this approach?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRandomness and Creativity in LLMs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUse of non-public and current data with Retrieval Augmented Generation (RAG)\u003cbr\u003eMulti-Modal LLMs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePractical Task: Prompting OpenAI’s LLMs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFrom Linear Regression to Artificial Neural Networks\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHow machines learn from data\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWhat is an Artificial Neural Network?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplication examples of Artificial Neural Networks\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStrengths of Artificial Neural Networks and Artificial Intelligence\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eThe Machine Learning Workflow\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTraining, Validation, and Testing of Models\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFinetuning existing models\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransfer Learning from existing models\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePractical Task: Hallucinations of large language models\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eWeaknesses of Artificial Neural Networks\u003cbr\u003e\n\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUncertainties in predictions\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplainability of predictions\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProblems with unknown data\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePractical Task: Live-Jailbreaking (“Hacking”) Google’s image generator*\u003cbr\u003e* Execution and success cannot be guaranteed.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eEconomic Aspects of Artificial Intelligence\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCosts in Machine Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSelf-improving systems and AI economies of scale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLegal and Ethical Questions without obvious solutions\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCase Study: Tesla’s self-driving cars\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e Brief overview of known services\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eText and Multi-modal Models (GPT variants, LLaMA…)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImage generation models (DALL·E, Stable Diffusion, Imagen…)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTranscription models (Whisper)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimple and inexpensive alternatives (FastText, Pre-trained Image Recognition…) \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eTarget Audience and Requirements\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eApart from a certain affinity for information technology, the course has no prerequisites. It is primarily aimed at decision-makers who are considering integrating AI components and want to better assess the potential and risks.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Dr. Michael Weiss","offers":[{"title":"8.–9. September 2025 \/ 9:00–17:00","offer_id":54095765897484,"sku":"AkaKI4mgr-EN","price":1500.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/products\/ki-kunstliche-intelligenz-fur-manager-chancen-risiken-virtueller-zwei-tage-workshop-859472.jpg?v=1772634808"},{"product_id":"ki-stimmen-deepfakes-der-grosse-crash-kurs-e-learning","title":"KI-Stimmen \u0026 Deepfakes: Der große Crash-Kurs (E-Learning)","description":"\u003cp\u003eDieser E-Learning Kurs bietet eine tiefgehende Einführung in die Welt der KI-generierten Kunst und ihrer praktischen Anwendungen. Mit den Werkzeugen Midjourney und ChatGPT lernst du, beeindruckende AI-Kunstwerke zu erstellen und die passenden Prompts für optimale Ergebnisse zu formulieren. Von der Stimmklonung bis hin zur perfekten Synchronisation von Videos mit WAV2LIP – der Kurs führt dich durch alle wichtigen Schritte.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDu wirst erfahren, wie du Faceswap-Technologien anwendest, Bilder zum Sprechen bringst und die ethischen sowie rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung berücksichtigst. Darüber hinaus erlernst du Techniken zur Verbesserung von Video- und Audioqualität, die Integration von Text-to-Speech-Technologien in den Kundensupport und die Erstellung mehrsprachiger Inhalte.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePraktische Beispiele wie die Erstellung von Werbung, Produktbeschreibungen und Voiceovers für YouTube zeigen dir, wie du KI-Technologien gewinnbringend einsetzen kannst. Abschließend behandelt der Kurs auch rechtliche Fragen rund um den Verkauf von AI-Kunst. Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich der AI-Kunst erweitern und kreative Projekte erfolgreich umsetzen möchten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHINWEIS:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUm deinen E-Learning Kurs bei uns abrufen zu können, benötigst du ein Golem Karrierewelt-Kundenkonto. Nutze daher für den Erwerb deines E-Learning Kurses einfach dieselbe E-Mailadresse, die du auch für das Abrufen des E-Learning Kurses verwenden willst. Dein Kundenkonto ist selbstverständlich kostenlos für dich. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDas wirst du lernen:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKI-generierte Kunstwerke mit Midjourney und ChatGPT erstellen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStimmen klonen und Videos synchronisieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFaceswap-Technologien anwenden und Bilder sprechen lassen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEthische und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung verstehen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eText-to-Speech im Kundensupport integrieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideo- und Audioqualität mit Upscaling Tools verbessern\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eund vieles mehr \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNach deinem Einkauf:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNach Erwerb des E-Learning Kurses hast du drei Möglichkeiten, den Kurs abzurufen:\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ea.) Logge dich in dein Golem Karrierewelt Konto ein und klicke auf die entsprechende Bestellung. Danach einfach auf \"online ansehen\" und los geht´s.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eb.) Du erhältst nach Erwerb eine Bestellbestätigung. Klicke einfach auf \"Bestellung ansehen\" und du wirst auf die Checkout-Seite weitergeleitet, die dir dann den Button \"zu meinen Kursen\" anzeigt. Klicke auf diesen Button und los geht´s.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ec.) Du kannst direkt nach Erwerb auf diesen Link klicken: \"\u003ca href=\"https:\/\/karrierewelt.golem.de\/apps\/my\/courses\/list\" data-mce-href=\"https:\/\/karrierewelt.golem.de\/apps\/my\/courses\/list\"\u003eMeine E-Learning Kurse\u003c\/a\u003e\" \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eKursinhalt: 32 Lektionen – Gesamtdauer: ca 2 1\/2 Stunden, mit Abschlusszertifikat\u003c\/strong\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e#          Lektionstitel: \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1          Worum geht es im Kurs und für wen ist er geeignet\u003cbr\u003e2          Start beim Problem\u003cbr\u003e3          Kurzer Überblick, einige Tools und wofür sind sie relevant\u003cbr\u003e4          Erster Blick - was ist möglich\u003cbr\u003e5          Kosten und Logistische Schwierigkeiten\u003cbr\u003e6          Mehrsprachige Inhalte und Kosten\u003cbr\u003e7          ChatGPT Crash Kurs - Alles Wichtige im Überblick\u003cbr\u003e8          Eleven Labs - Alles was du wissen musst\u003cbr\u003e9          Murf AI\u003cbr\u003e10        Audyo AI\u003cbr\u003e11        Lovo AI\u003cbr\u003e12        Meta (Facebook), Google, Amazon und HuggingFace\u003cbr\u003e13        Beispiel, Werbung und Produktbeschreibung für eine Armbanduhr\u003cbr\u003e14        Erklärvideos erstellen mit ElevenLabs\u003cbr\u003e15        Voiceover für Youtube\u003cbr\u003e16        Hörbücher - Trainiere deine eigenen Stimmen in ElevenLabs\u003cbr\u003e17        Podcasts umwandeln in Text und Distribution in andere Sprachen\u003cbr\u003e18        Kundensupport - programmiere einen Anrufbeantworter\u003cbr\u003e19        Fallbeispiel - Skalierung eines Verlages durch neue Sprachen\u003cbr\u003e20        Fallbeispiel - Unternehmen integriert Text to Speech in den Kundensupport\u003cbr\u003e21        Intro in die nun folgenden Inhalte\u003cbr\u003e22        Schritt Nr 1 - Klone die Stimme die du brauchst\u003cbr\u003e23        Suche eine passende Video-Stelle und dein Audio\u003cbr\u003e24        WAV2LIP - jeder wird das sagen was du willst\u003cbr\u003e25        Erstelle Perfekte Midjourney Bilder dank ChatGPT 4\u003cbr\u003e26        Bild Sprechen lassen mit WAV2LIP [funktioniert nicht immer perfekt]\u003cbr\u003e27        Faceswap mit Seaart\u003cbr\u003e28        Bilder sprechen lassen mit D-ID\u003cbr\u003e29        Wozu soll und darf ich diese Technologie verwenden\u003cbr\u003e30        Videos verbessern mit Upscaling Tools\u003cbr\u003e31        Audio verbessern mit Adobe Podcast Enhancer - Erstelle Studio Sound\u003cbr\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\"\u003e32        Kursabschluss\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Karrierewelt","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49304344396044,"sku":"","price":50.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0588\/4333\/2813\/files\/deepfakeimage_elearning.jpg?v=1725437132"},{"product_id":"kunstliche-intelligenz-1","title":"Künstliche Intelligenz","description":"Künstliche Intelligenz (KI) ist heute schon in unserem Alltag präsent und wird uns zukünftig in nahezu allen Lebensbereichen begegnen – von der bildgestützten Diagnose in der Medizin über das autonome Fahren und die intelligente Maschinenwartung in der Industrie bis hin zur Sprachsteuerung im smarten Zuhause. 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